原文:深入理解Flink ---- End-to-End Exactly-Once語義

上一篇文章所述的Exactly Once語義是針對Flink系統內部而言的. 那么Flink和外部系統 如Kafka 之間的消息傳遞如何做到exactly once呢 問題所在: 如上圖,當sink A已經往Kafka寫入了數據,而sink B fail. 根據Flink的exactly once保證,系統會回滾到最近的checkpoint, 但是sink A已經把數據寫入到kafka了. Fli ...

2018-05-11 16:14 0 3121 推薦指數:

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Flink是如何實現exactly-once語義

轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
深入理解Flink ---- 系統內部消息傳遞的exactly once語義

At Most once,At Least onceExactly once 在分布式系統中,組成系統的各個計算機是獨立的。這些計算機有可能fail。 一個sender發送一條message到receiver。根據receiver出現fail時sender如何處理fail ...

Fri May 11 07:04:00 CST 2018 0 9142
Flink 如何通過2PC實現Exactly-once語義 (源碼分析)

Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...

Thu Jan 27 02:31:00 CST 2022 0 703
Flink Exactly-once 實現原理解

關注公眾號:大數據技術派,回復"資料",領取1024G資料。 這一課時我們將講解 Flink “精確一次”的語義實現原理,同時這也是面試的必考點。 Flink 的“精確一次”處理語義是,Flink 提供了一個強大的語義保證,也就是說在任何情況下都能保證數據對應用產生的效果只有一次 ...

Mon Dec 13 05:43:00 CST 2021 0 1353
SparkStreaming實現Exactly-Once語義

作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
Kafka的Exactly-once語義與事務機制

Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
kafka exactly-once

2018年,Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理,具體為 (1)exactly-once在kafka中的定義。(2)數據生產者“冪等操作”,kafka的事務性 ...

Thu May 09 06:06:00 CST 2019 0 2095
 
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