轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
上一篇文章所述的Exactly Once語義是針對Flink系統內部而言的. 那么Flink和外部系統 如Kafka 之間的消息傳遞如何做到exactly once呢 問題所在: 如上圖,當sink A已經往Kafka寫入了數據,而sink B fail. 根據Flink的exactly once保證,系統會回滾到最近的checkpoint, 但是sink A已經把數據寫入到kafka了. Fli ...
2018-05-11 16:14 0 3121 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系統中,組成系統的各個計算機是獨立的。這些計算機有可能fail。 一個sender發送一條message到receiver。根據receiver出現fail時sender如何處理fail ...
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次處理的位置有三個: Source 端:數據從上一階段進入到 Flink 時,需要保證消息精准一次消費。 Flink 內部端:這個我們已經了解,利用 Checkpoint 機制,把狀態存盤,發生故障的時候可以恢復,保證內部的狀態 ...
關注公眾號:大數據技術派,回復"資料",領取1024G資料。 這一課時我們將講解 Flink “精確一次”的語義實現原理,同時這也是面試的必考點。 Flink 的“精確一次”處理語義是,Flink 提供了一個強大的語義保證,也就是說在任何情況下都能保證數據對應用產生的效果只有一次 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
2018年,Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義的exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理,具體為 (1)exactly-once在kafka中的定義。(2)數據生產者“冪等操作”,kafka的事務性 ...