概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。而twitter的snowflake解決了這種需求 ...

最近在嘗試EF的多數據庫移植，但是原始項目中主鍵用的Sqlserver的GUID。MySQL沒法移植了。 其實發現GUID也沒法保證數據的遞增性，又不太想使用int遞增主鍵，就開始探索別的ID形式。 后來發現twitter的Snowflake算法。 一開始我嘗試過直接引用Nuget里 ...

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使用UUID或者GUID產生的ID沒有規則 Snowflake算法是Twitter的工程師為實現遞增而不重復的ID實現的 概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序 ...

概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。而twitter的snowflake解決了這種 ...

概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。而twitter的snowflake解決了這種 ...

概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。 有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。 而twitter的snowflake解決 ...

在數據庫主鍵設計上，比較常見的方法是采用自增ID（1開始，每次加1）和生成GUID。數據庫自增主鍵保證唯一性，但在分布式系統中，部署需要考慮的因素太多；GUID設計簡單，能保證主鍵的唯一性，分布式系統中，數據庫部署也簡單，只是GUID是一串無物理意義的字符串，大量數據查詢的時候效率相對會打折，存儲 ...