原文:挑子學習筆記:基於兩步聚類的離群點檢測

轉載請標明出處:http: www.cnblogs.com tiaozistudy p anomaly detection.html 本文主要針對IBM SPSS Modeler . 中離群點檢測算法的原理以及 異常 節點 見圖 使用方法進行說明。SPSS Modeler中的離群點檢測算法思想主要基於聚類分析。如圖 所示,可先將圖中樣本點聚成三類, A B 和 C 三個樣本點應分別屬於距離他們最近 ...

2018-05-06 22:02 0 1858 推薦指數:

查看詳情

挑子學習筆記:BIRCH層次聚類

轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/6129425.html 本文是“挑子”在學習BIRCH算法過程中的筆記摘錄,文中不乏一些個人理解,不當之處望多加指正。 BIRCH(Balanced ...

Sun Dec 04 06:07:00 CST 2016 5 8455
離群點檢測算法-基礎概念

定義:   Hawkins給出的離群點的本質性定義:離群點是數據集中偏離大部分數據的數據,由於偏離其它數據太多,使人懷疑這些數據的偏離並非由隨機因素產生,而是產生於完全不同的機制。 大致分類:    一例分析步驟:       常用離群點檢測方法優劣分析:    參考 ...

Thu Feb 07 19:45:00 CST 2019 0 2003
Envoy:離群點檢測 outlier detection

outlier detection 在異常檢測領域中,常常需要決定新觀察的點是否屬於與現有觀察點相同的分布(則它稱為inlier),或者被認為是不同的(稱為outlier)。離群是異常的數據,但是不一定是錯誤的數據點。 在Envoy中,離群點檢測是動態確定上游集群中是否有某些主機表現不正常 ...

Tue Sep 15 08:01:00 CST 2020 0 6703
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM