離群點檢測(Novelty Detection, Outlier Detenction)

適合問題： 對於無標簽的數據， 又想找出壞用戶，完成業務目標。

參考： https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html

算法：

1. one class SVM, 原理： 特征空間中， 分割平面離原點的距離大
2. IsolationForest ， 原理： 異常點在隨機分割的森林中，點到根的平均路徑要比正常點小很多。
3. 其他方差，PCA等。
4. Local Outlier Factor， 適合給定數據集， 不能做預測。
5. 復雜算法， https://arxiv.org/pdf/1803.01798.pdf

應用：

1. https://gallery.azure.ai/Experiment/1219e87f8fb84e88a2e1b54256808bb3
2. https://www.kaggle.com/dloden/credit-card-fraud-detection