Envoy：離群點檢測 outlier detection
outlier detection 在異常檢測領域中，常常需要決定新觀察的點是否屬於與現有觀察點相同的分布（則它稱為inlier），或者被認為是不同的（稱為outlier）。離群是異常的數據，但是不一定是錯誤的數據點。 在Envoy中，離群點檢測是動態確定上游集群中是否有某些主機表現不正常 ...
原文：離群點檢測(Novelty Detection, Outlier Detenction)
適合問題： 對於無標簽的數據， 又想找出壞用戶，完成業務目標。 參考： https: scikit learn.org stable modules outlier detection.html 算法： one class SVM, 原理： 特征空間中， 分割平面離原點的距離大 IsolationForest ， 原理： 異常點在隨機分割的森林中，點到根的平均路徑要比正常點小很多。 其他方差，P ...
2018-11-23 12:37 0 1150 推薦指數：
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