原文:Numpy快速入門(一)——shape屬性

前言 對於學習NumPy Numeric Python ,首先需要知道一點是:Numpy 是用來處理矩陣數組的。因此,知道一個數組是多少維度是很有必要的。 shape 屬性 對於shape函數,官方文檔是這么說明: the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in ...

2018-05-05 00:43 2 21174 推薦指數:

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numpy中 array數組的shape屬性

numpy.array 的shape屬性理解   在碼最鄰近算法(K-Nearest Neighbor)的過程中,發現示例使用了numpy的array數組管理,其中關於array數組的shape(狀態)屬性,下面是對應的理解 ...

Fri Oct 26 08:16:00 CST 2018 0 3767
python numpty 中shape的用法,numpy.array 的shape屬性理解

numpy 創建的數組都有一個shape屬性,它是一個元組,返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。 二維 y是一個兩行三列的二維數組,y.shape[0]代表行數,y.shape[1]代表列數。 三維 x是一個包含 ...

Wed Oct 30 05:43:00 CST 2019 0 2644
numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 環境:Windows, Python3.5 一維情況: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
Numpy中的shape和reshape()

shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法,作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法,用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的,變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
numpyshape(0)簡單摸索

對於圖像來說: img.shape[0]:圖像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:圖像的水平尺寸(寬度) img.shape[2]:圖像的通道數 舉例來說,下面是一張300X534X3的圖像,我們用代碼,進行驗證 ...

Wed Jul 01 08:04:00 CST 2020 0 4518
Python擴展庫NumPy快速入門

NumPy(Numerical Python)是Python一個擴充庫。支持維度數組與矩陣運算,提供大量的數學函數庫。 ndarray類 :NumPy中的數組類被稱為ndarray 屬性: ndarray.ndim表示數組的維度。 ndarray.shape是一個整型tuple,用來表示 ...

Wed Jul 24 18:49:00 CST 2019 0 421
numpy中函數shape的用法

  shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度,也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解,我們還是用各種例子來說明他的用法: 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
 
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