線性代數和概率論——機器學習基礎
目錄 一、線性代數 常見概念 標量（scalar） 向量（vector） 矩陣（matrix） 張量（tensor） 范數（norm） 內積（inner product ...
原文：機器學習數學基礎-線性代數
前言 AI 人工智能 現在火的一塌糊塗，其實在AI領域，機器學習已廣泛應用在搜索引擎 自然語言處理 計算機視覺 生物特征識別 醫學診斷 證券市場分析等領域，並且機器學習已經是各大互聯網公司的基礎設施，不再是一個新鮮的技術。但當你真的開始學習機器學習的時候，就會發現上手門檻其實還挺高的，這主要是因為機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 算法復雜度理論等多門學科。 本文主 ...
2018-05-04 07:57 0 2339 推薦指數：
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