2 基本功能 只是一些基本功能，更深奧的內容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法，舉個例子： reindex的插值method選項： 參數 說明 ffill或pad 前向填充 ...

一、了解數據處理對象--Series Series: 一維數組，類似於Python中的基本數據結構list，區別是Series只允許存儲相同的數據類型，這樣可以更有效的使用內存，提高運算效率。就像數 ...

5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序，swaplevel可以互換兩個索引值，並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...

目錄 創建一個時間序列 pd.date_range() info() asfred(） shifted（），滯后函數 diff()求 ...

Pandas學習筆記系列： Pandas學習筆記（一）基本介紹 Pandas學習筆記（二）選擇數據 Pandas學習筆記（三）修改&添加值 Pandas學習筆記（四）處理丟失值 Pandas學習筆記（五）合並 concat Pandas學習筆記（六）合並 ...

2 重塑和軸向旋轉 2.1 重塑層次化索引 針對DataFrame，有stack和unstack。stack將數據的列“旋轉”為行，unstack反之。 對於Series也是一樣， 2 ...

一、介紹 利用 transform 可以高效地匯總數據，直白的說：增加一列匯總列。 一般情況下，transform 與 groupby 組合使用。 使用語法： 二、實操 基礎用法 ...

Pandas基本介紹： pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...