原文:tensorflow學習5----GAN模型初探

生成模型: 通過觀測學習樣本和標簽的聯合概率分布P X,Y 進行訓練,訓練好的模型能夠生成符合樣本分布的新數據,在無監督學習方面,生成式模型能夠捕獲數據的高階相關性,通過學習真實數據的本質特征,刻畫樣本數據的分布特征,生成與訓練樣本相似的新數據 生成式模型的分類: . Autoencoder .自回歸模型 .生成對抗網絡 gan,,generative adversarial networks G ...

2018-04-25 20:32 0 1441 推薦指數:

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GAN tensorflow 實作

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Mon Jun 05 19:38:00 CST 2017 2 3442
GAN(四)—— 模型結構

模型結構在第三篇我們了解了InfoGan、cGAN和CycleGAN這三類GAN模型,並且我們注意到在不同的GAN中,生成器和判別器內部使用的模型各式各樣。這一篇我們來看看GAN內部使用的模型,以及GAN的一些特殊的組織方式。 DCGAN原生的GAN中,生成器和判別器采用的都是MLP ...

Wed May 27 04:45:00 CST 2020 2 1239
深度學習初探——符號式編程、框架、TensorFlow

一、命令式編程(imperative)和符號式編程(symblic) 命令式: 當程序執行到 c=b∗a時,代碼開始做對應的數值計算. 符號式編程於此不同,需要先給出一個函數的 ...

Fri Nov 02 18:35:00 CST 2018 0 876
tensorflow學習筆記1:導出和加載模型

用一個非常簡單的例子學習導出和加載模型; 導出 寫一個y=a*x+b的運算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...

Wed Jun 06 22:15:00 CST 2018 0 917
 
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