原 三大深度學習生成模型:VAE、GAN及其變種 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 閱讀數 21331 ...
生成模型: 通過觀測學習樣本和標簽的聯合概率分布P X,Y 進行訓練,訓練好的模型能夠生成符合樣本分布的新數據,在無監督學習方面,生成式模型能夠捕獲數據的高階相關性,通過學習真實數據的本質特征,刻畫樣本數據的分布特征,生成與訓練樣本相似的新數據 生成式模型的分類: . Autoencoder .自回歸模型 .生成對抗網絡 gan,,generative adversarial networks G ...
2018-04-25 20:32 0 1441 推薦指數:
原 三大深度學習生成模型:VAE、GAN及其變種 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 閱讀數 21331 ...
從2014年Ian Goodfellow提出GANs(Generative adversarial networks)以來,GANs可以說是目前深度學習領域最為熱門的研究內容之一,這種可以人工生成數據的方法給我們帶來了豐富的想象。有研究者已經能夠自動生成相當真實的卧室、專輯封面、人臉等圖像,並且在 ...
(W-GAN模型)的黑箱 2017-02-12 黑馬_御風 ...
模型結構在第三篇我們了解了InfoGan、cGAN和CycleGAN這三類GAN模型,並且我們注意到在不同的GAN中,生成器和判別器內部使用的模型各式各樣。這一篇我們來看看GAN內部使用的模型,以及GAN的一些特殊的組織方式。 DCGAN原生的GAN中,生成器和判別器采用的都是MLP ...
一、命令式編程(imperative)和符號式編程(symblic) 命令式: 當程序執行到 c=b∗a時,代碼開始做對應的數值計算. 符號式編程於此不同,需要先給出一個函數的 ...
DCGAN網絡的結構: 代碼包括: 數據: GAN: 訓練: 沒有結果,代碼沒有報錯,個人認為還是受機器的限制; WGAN-GP: 訓練代碼: 同樣沒有結果,后面有條件再試一試; 這一部分對算法 ...
用一個非常簡單的例子學習導出和加載模型; 導出 寫一個y=a*x+b的運算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
Mask R-CNN - Train on Shapes Dataset This notebook shows how to train Mask R-CNN on your own datase ...