原文:FCN筆記(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)

FCN筆記 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation FCN做的主要操作 a 將之前分類網絡的全連接層都換成卷積層 FCN將全連接層換成了卷積層,形成一個全卷積網絡,最后生成一個heatmap。卷積層的大小即為 , , , , , , 。FCN在做前向和后向計算時,都比之前的方法要快,FCN生成一個 的結果,需要 ms,而之前的方 ...

2018-04-25 15:57 3 17928 推薦指數:

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FCN 全卷積網絡 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

FCN 全卷積網絡 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 今天實驗室停電,無聊把原來的一個分享PPT發上來 語義分割 語義分割是計算機視覺中的基本任務,也是計算機視覺的熱點,在語義分割中我們需要將視覺輸入分為不同的語義 ...

Fri Sep 28 19:39:00 CST 2018 5 8180
論文筆記Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

一、Abstract 提出了一種end-to-end的做semantic segmentation的方法,也就是FCN,是我個人覺得非常厲害的一個方法。 二、亮點 1、提出了全卷積網絡的概念,將Alexnet這種的最后的全連接層轉換為卷積層,好處就是可以輸入任意 ...

Wed Jul 27 05:35:00 CST 2016 0 9621
論文學習:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

發表於2015年這篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在圖像語義分割領域舉足輕重。 1 CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖(feature map)映射成一個 ...

Thu Jan 11 02:53:00 CST 2018 0 964
 
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