期望 離散型隨機變量的一切可能的取值xi與對應的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變量的數學期望（設級數絕對收斂），記為 E（x）。隨機變量最基本的數學特征之一。它反映隨機 ...

協方差矩陣的定義 設一個隨機向量為\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\)，其均值為\(\bar{\mathbf{x}}\)，則令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\)，則隨機向量\(\mathbf{x ...

協方差代表的意義是什么? 在概率論中，兩個隨機變量 X 與 Y 之間相互關系，大致有下列3種情況： 情況一,如上, 當 X, Y 的聯合分布像上圖那樣時，我們可以看出，大致上有： X ...

協方差的意義和計算公式 學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該知道吧，一帶而過。 很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是很有 ...

轉載：(221條消息) 協方差矩陣的計算及意義_hi_linda的博客-CSDN博客_協方差矩陣計算 聲明：博文轉自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一個比較簡潔明了的協方差計算介紹： 1. 協方差定義 ...

由采樣樣本估計得到的協方差矩陣，對他進行特征值分解，請問特征向量的物理意義是什么？與采樣樣本間有什么樣的關系？特征值的物理意義又是什么？ 特征向量體現樣本之間的相關程度，特征值則反映了散射強度。 參考： http://huangdongshan123.blog.163.com/blog ...

　　以二維正態分布來舉例。當方差不變，而協方差變化時，分布沿着長寬比等於兩個方差之比的矩陣逐漸變窄。如下圖所示： 　　兩個分布的標准差都為0.1，均值都為0，協方差左邊從0一直上升到0.01，右邊從0下降到-0.01。 　　看了這個圖，有人可能會問，隨着協方差的變化，同一高度的橢圓等高線 ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...