2、拉普拉斯金字塔融合 圖像金字塔方法的原理是:將參加融合的的每幅圖像分解為多尺度的金字塔圖像序列,將低分辨率的圖像在上層,高分辨率的圖像在下層,上層圖像的大小為前一層圖像大小的1/4。層數為0,1,2……N。將所有圖像的金字塔在相應層上以一定的規則融合,就可得到合成金字塔,再將該合成金字塔 ...
一 拉普拉斯融合基本步驟 . 兩幅圖像L,R,以及二值掩模mask,給定金字塔層數level。 .分別根據L,R構建其對應的拉普拉斯殘差金字塔 層數為level ,並保留高斯金字塔下采樣最頂端的圖像 尺寸最小的圖像,第level 層 : 拉普拉斯殘差金字塔構建方法如下,以L圖為例: 對L進行高斯下采樣得到downL,OpenCV中pyrDown 函數可以實現此功能。然后再對downL進行高斯上采樣 ...
2018-04-23 22:43 1 3545 推薦指數:
2、拉普拉斯金字塔融合 圖像金字塔方法的原理是:將參加融合的的每幅圖像分解為多尺度的金字塔圖像序列,將低分辨率的圖像在上層,高分辨率的圖像在下層,上層圖像的大小為前一層圖像大小的1/4。層數為0,1,2……N。將所有圖像的金字塔在相應層上以一定的規則融合,就可得到合成金字塔,再將該合成金字塔 ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
概念 零概率問題:在計算事件的概率時,如果某個事件在觀察樣本庫(訓練集)中沒有出現過,會導致該事件的概率結果是 $0$ 。這是不合理的,不能因為一個事件沒有觀察到,就被認為該事件一定不可能發生(即該事件的概率為 $0$ )。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階 ...
原文地址:https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣,給定一個有n個頂點的圖 G=(V,E),其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A,D其中為圖的度矩陣,A為圖的鄰接矩陣。例如,給定一個簡單的圖,如下(例子 ...
前言 在圖像增強中,平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾,或者降低對比度,與之相反,有時為了強調圖像的邊緣和細節,需要對圖像進行銳化,提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關,也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...