原文:機器翻譯模型 Transformer

transformer是一種不同於RNN的架構,模型同樣包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 拋棄了RNN,而使用各種前饋層堆疊在一起。 Encoder: 編碼器是由N個完全一樣的層堆疊起來的,每層又包括兩個子層 sub layer ,第一個子層是multi head self attention mechanism層,第二個子層是一個簡單的多層全連接 ...

2018-12-12 03:22 0 1116 推薦指數:

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機器翻譯機器翻譯入門

機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...

Fri Jul 20 06:19:00 CST 2018 0 798
NMT 機器翻譯

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Wed Mar 20 02:46:00 CST 2019 0 696
利用Fairseq訓練新的機器翻譯模型

利用Fairseq訓練一個新的機器翻譯模型,官方機器翻譯(German-English)示例:Fairseq-Training a New Model。 數據預處理 進入fairseq/examples/translation目錄下,執行sh prepare-iwslt14.sh ...

Mon Aug 24 02:07:00 CST 2020 0 1461
Pytorch-seq2seq機器翻譯模型+attention

筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼:jqq8 數據格式如圖: 導包: 1. 數據預處理 1.1 ...

Mon Sep 07 09:43:00 CST 2020 0 853
RNN與應用案例:注意力模型機器翻譯

1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一種用於做圖像描述的模型。在筆記6中講過RNN去做圖像描述,但是精准度可能差強人意。所以在工業界,人們更喜歡用attention model。 結合下圖,先簡單地講一下,注意力模型的運作原理。 第一步 ...

Sun Mar 25 18:31:00 CST 2018 0 1005
神經機器翻譯-NMT

論文:   Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate    提出背景:   機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...

Tue Jun 18 00:55:00 CST 2019 0 1102
機器翻譯技術的現狀

基於規則 基於規則的機器翻譯早在幾十年前即已開發出來,是最早的實用自動翻譯方法。這類翻譯引擎的工作原理是解析源語言句子,分析其結構(例如,確定哪些詞匯用作動詞或名詞),接着將句子轉換為中間的、機器可讀的代碼,然后再將它們轉換為目標語言。 基於規則的機器翻譯的優點是十分精細的翻譯引擎可翻譯 ...

Tue Apr 21 17:54:00 CST 2015 0 2809
 
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