機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...
transformer是一種不同於RNN的架構,模型同樣包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 拋棄了RNN,而使用各種前饋層堆疊在一起。 Encoder: 編碼器是由N個完全一樣的層堆疊起來的,每層又包括兩個子層 sub layer ,第一個子層是multi head self attention mechanism層,第二個子層是一個簡單的多層全連接 ...
2018-12-12 03:22 0 1116 推薦指數:
機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...
本文近期學習NMT相關知識,學習大佬資料,匯總便於后期復習用,有問題,歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根據輸出 ...
利用Fairseq訓練一個新的機器翻譯模型,官方機器翻譯(German-English)示例:Fairseq-Training a New Model。 數據預處理 進入fairseq/examples/translation目錄下,執行sh prepare-iwslt14.sh ...
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼:jqq8 數據格式如圖: 導包: 1. 數據預處理 1.1 ...
1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一種用於做圖像描述的模型。在筆記6中講過RNN去做圖像描述,但是精准度可能差強人意。所以在工業界,人們更喜歡用attention model。 結合下圖,先簡單地講一下,注意力模型的運作原理。 第一步 ...
論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
基於規則 基於規則的機器翻譯早在幾十年前即已開發出來,是最早的實用自動翻譯方法。這類翻譯引擎的工作原理是解析源語言句子,分析其結構(例如,確定哪些詞匯用作動詞或名詞),接着將句子轉換為中間的、機器可讀的代碼,然后再將它們轉換為目標語言。 基於規則的機器翻譯的優點是十分精細的翻譯引擎可翻譯 ...