灰狼算法: 灰狼優化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亞格里菲斯大學學者 Mirjalili 等人於2014年提出來的一種群智能優化算法。該算法受到了灰狼捕食獵物活動的啟發而開發的一種優化搜索方法,它具有較強的收斂性能、參數少、易實現等特點。近年來受到了學者的廣泛關注 ...
灰狼算法: 灰狼優化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亞格里菲斯大學學者 Mirjalili 等人於2014年提出來的一種群智能優化算法。該算法受到了灰狼捕食獵物活動的啟發而開發的一種優化搜索方法,它具有較強的收斂性能、參數少、易實現等特點。近年來受到了學者的廣泛關注 ...
1.算法背景 算法靈感來源於灰狼的捕食行為,是一種群智能啟發式算法。GWO由Mirjalili等人於2014年提出,GWO靈感來源於自然界的灰狼種群捕食行為[4]。盡管與其他群體智能算法尋優的方式相似,但該算法數學模型簡單,適應於不同領域的復雜問題,其次它可以進行多種可能的改進,在探索和開發 ...
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...
1、寫在最前: 在此只是簡單在應用層面說明一下相關算法,嚴謹的數學知識,請大家參考最下面參考書目,后期有精力會進行細化,先占個坑。 2、基本知識: 泰勒展開式為: \[\begin{aligned} f(x) &=\frac{1}{0 !} f\left(x_ ...
群智能優化算法測試函數matlab源代碼 global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %畫ackley圖。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x ...
多峰的Shubert為: 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值。 MATLAB代碼: fun_mutv函數為: function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i ...
遺傳算法是一種通用的最優化方法,具體原理可以看:遺傳算法詳解與實驗。下面記錄在Matlab中如何使用遺傳算法來做優化。 用法 調用方式如下: 參數解釋 fun: 要執行最優化的函數,用於輸入待優化變量$x$。只能包含一個參數,可以是單個標量,也可以是向量。輸出一個 ...