灰狼優化算法-------智能算法中唯一基於種群等級制度的算法


1.算法背景

算法靈感來源於灰狼的捕食行為,是一種群智能啟發式算法。GWO由Mirjalili等人於2014年提出,GWO靈感來源於自然界的灰狼種群捕食行為[4]。盡管與其他群體智能算法尋優的方式相似,但該算法數學模型簡單,適應於不同領域的復雜問題,其次它可以進行多種可能的改進,在探索和開發這兩個階段有較強的平衡性。

 

 

 

      圖1灰狼的等級制度 

2.灰狼獵食主要步驟以及數學模型

主要有三個步驟:1)跟蹤追趕獵物;2)包圍逼近獵物;3)攻擊逮捕獵物。

        1)跟蹤圍繞獵物的數學模型

 

        2)包圍獵物

    

 

     

 

 

 

3.原文以及代碼

加Q:454391079(交流群智能算法-------SSA麻雀搜索算法、BAE天牛徐搜索算法等)

 


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