拉普拉斯分布的定義與基本性質 其分布函數為 分布函數圖 其概率密度函數為 密度函數圖 拉普拉斯分布與正太分布的比較 從圖中可以直觀的發現拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和輕微的厚尾。 ...

【摘要】 　　Laplace算子作為邊緣檢測之一，和Sobel算子一樣也是工程數學中常用的一種積分變換，屬於空間銳化濾波操作。拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n維歐幾里德空間中的一個二階微分算子，定義為梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推廣為定義在黎曼流形 ...

拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又稱 加1平滑，常用平滑方法。解決零概率問題。 背景:為什么要做平滑處理? 零概率問題：在計算實例的概率時，如果某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致整個實例的概率結果是0。 在文本分類的問題中，當一個詞語沒有在訓練樣本中出 ...

就武斷的認為該事件的概率是0。 拉普拉斯的理論支撐 　　為了解決零概率的問題，法國數學家拉普拉斯最早提 ...

其實就是計算概率的時候，對於分子+1，避免出現概率為0。這樣乘起來的時候，不至於因為某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致整個實例的概率結果是0。在文本分類的問題中，當一個詞語沒有在訓練 ...

高斯拉普拉斯（Laplace of Gaussian） kezunhai@gmail.com http://blog.csdn.net/kezunhai Laplace算子作為一種優秀的邊緣檢測算子，在邊緣檢測中得到了廣泛的應用。該方法通過對圖像求圖像的二階倒數 ...

朴素貝葉斯分類是一種生成式分類 p(y|x) = p(y,x) / p(x) =p(x|y) * p(y) | p(x) 在訓練的時候假設x的所有特征是相互獨立的，所以p(x|y) = 所有p(xi | y) 的乘積 只要通過貝葉斯展開+有xi獨立 就能得到 這個模型里的參數就是，給定y ...

拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外，還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積，許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中，存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數，這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...