代碼第一行: 導入圖片 第二行: 灰度化處理 第六--九行: 讀取特征數據,並使用分類器對特征數據進行處理 第十--十三行: 進行人臉識別 第十五--二十一行: 進行人臉切分,在上部分識別眼睛;人臉下部分識別嘴的預處理 ...
KNN是數據挖掘中一種簡單算法常用來分類,此次用來聚類實現對 種花的簡單識別。 環境:python . opencv . windows 原理:在使用KNN函數提取出 種花特征點以后,對需要辨認的圖片提取體征點,與圖庫中 類花進行比較,匹配點最多的一類即視為同類。 代碼: 讀入圖像數據: 獲取灰度圖: 獲取keypoints,descriptor: 使用Knn匹配類進行匹配: 記錄並對匹配點進行篩 ...
2018-04-18 09:18 2 1465 推薦指數:
代碼第一行: 導入圖片 第二行: 灰度化處理 第六--九行: 讀取特征數據,並使用分類器對特征數據進行處理 第十--十三行: 進行人臉識別 第十五--二十一行: 進行人臉切分,在上部分識別眼睛;人臉下部分識別嘴的預處理 ...
Python3 識別驗證碼(opencv-python) 一、准備工作 使用opencv做圖像處理,所以需要安裝下面兩個庫: 二、識別原理 采取一種有監督式學習的方法來識別驗證碼,包含以下幾個步驟: 圖片處理 - 對圖片進行降噪、二值化處理 切割圖片 - 將圖片 ...
作者|OpenCV-Python Tutorials 編譯|Vincent 來源|OpenCV-Python Tutorials 目標 在本教程中, 我們將學習Haar級聯對象檢測的工作原理。 我們將使用基於Haar Feature的Cascade分類器了解人臉檢測和眼睛檢測 ...
AI時代的到來,手機上的APP開始應用人臉識別去完成事情,如iphoneX的人臉解鎖,百度自動販賣機的人臉識別系統進行支付,支付寶的人臉識別登錄等,提高了使用軟件的易用性,但也因為其便利性,在某些市面上的應用已經發生了非本人(活人)通過圖片可通過人臉識別,想想這樣自己在應用上存儲的信息和錢財 ...
最近做一個車牌識別項目,入門級別的,十分簡單。 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理:原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道。在這種情況下,很難區分誰是背景 ...
注意 opencv 的坐標軸,x 軸向右,和 width 對應,y 軸向下,和 height 對應; 1. MOG2 與 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
字符分割有很多方法,但並不是每一種方法是萬能的,那么就需要根據自己的需要來分析。 例如:我現在項目的需求是將一串編號給切分開來。查了網上的資料和文獻,大致適合項目的有兩種方法:投影分割法和連通域分割 ...