簡介 決策樹是一個預測模型，通過坐標數據進行多次分割，找出分界線，繪制決策樹。 在機器學習中，決策樹學習算法就是根據數據，使用計算機算法自動找出決策邊界。 每一次分割代表一次決策，多次決策而形成決策樹，決策樹可以通過核技巧把簡單的線性決策面轉換為非線性決策面 ...

8.解釋一下名詞。個英文縮寫詞的原文是什么？ www, URL. HTTP, HTML, CGI, 瀏覽器, 超文本, 超媒體, 超鏈, 頁面, 活動文檔, 搜索引擎。 。。。 HTTP: 為了 ...

◆版權聲明：本文出自胖喵~的博客，轉載必須注明出處。 轉載請注明出處：https://www.cnblogs.com/by-dream/p/10088976.html 前言 之前在測試建模分析中講過決策樹的概念，這里要說的機器學習的決策樹在構建上和最終目的與之前的決策樹是有一些 ...

在本章中，我們將學習能夠將相關信息關聯起來的Python字典。我們將學習如何訪問和修改字典中的信息。鑒於字典可存儲的信息幾乎是不受限制，因此我們會演示如何遍歷字典中的數據。另外，我們還將 ...

第3章 決策樹 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 決策樹 概述 決策樹 ...

決策樹 ID3，C4.5，CART，決策樹的生成，剪枝。 一、概述 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法（這里是分類的決策樹）。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特征對實例進行分類的過程。它可以認為是if-then規則的集合，也可以認為是 ...

0 通俗的理解 對於一個根據特征向量來對樣本進行分類的問題，首先挑出一個最有價值的特征，對該特征進行提問，如樣本顏色是什么；然后根據得到的不同回答，如紅色、藍色等，將數據集划分成子集 ...

前言 生活中有很多利用決策樹的例子。西瓜書上給的例子是西瓜問題（講到這突然想到書中不少西瓜的例子，難道這就是它西瓜封面的由來？）\。大致意思是，已經有一堆已知好瓜壞瓜的西瓜，每次挑取西瓜的一條屬性，將西瓜進行分類。然后在分類的西瓜中，繼續挑取下一條屬性進行更加細致的划分，直到所有的屬性被用完 ...