原文:(原)Ring loss Convex Feature Normalization for Face Recognition

轉載請注明出處: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 論文: Ring loss: Convex Feature Normalization for Face Recognition https: arxiv.org abs . v 理解的不對的地方請見諒 Ring loss將特征限制到縮放后的單位圓上,同時能保持凸性,來得到更穩健的特征。 該損失 ...

2018-04-16 22:34 0 972 推薦指數:

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face recognition[Euclidean-distance-based loss][Center Face]

本文來自《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》,時間線為2016年。采用的loss是Center loss。 0 引言 通常使用CNN進行特征學習和標簽預測的架構,都是將輸入數據映射到深度 ...

Wed Dec 12 23:07:00 CST 2018 0 1046
face recognition[Euclidean-distance-based loss][FaceNet]

本文來自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。時間線為2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 雖然最近人臉識別領域取得了重大進展,但大規模有效地進行人臉驗證和識別還是有着不小的挑戰 ...

Tue Dec 11 04:33:00 CST 2018 0 764
 
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