粒子群優化算法對BP神經網絡優化 Matlab實現
1、粒子群優化算法 粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，該算法模擬鳥集群飛行覓食的行為，鳥之間通過集體的協作使群體達到最優目的，是一種基於 Swarm Inteligence的優化方法。同遺傳算法 ...
原文：（PSO-BP）結合粒子群的神經網絡算法以及matlab實現
原理： PSO 粒子群群算法 ：可以在全局范圍內進行大致搜索，得到一個初始解，以便BP接力 BP 神經網絡 :梯度搜素，細化能力強，可以進行更仔細的搜索。數據：對該函數 . x x. . exp x. sin x x , x , 進行采樣，得到 組訓練數據,擬合該網絡。 神經網絡結構設置： 該網絡結構為， 結構，即輸入 個神經元，中間神經元 個，輸出 個神經元 程序步驟： 第一步：先采用抽取 組數 ...
2018-04-14 21:50 4 13191 推薦指數：
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MATLAB粒子群優化算法（PSO） 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法（Particle Swarm Optimization Algorithm）是一種群智能算法，為了尋求全局最優。群體迭代，粒子 ...