粒子群優化算法PSO及matlab實現
算法學習自：MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化（PSO, particle swarm optimization）算法是計算智能領域，除了蟻群算法，魚群算法之外的一種群體智能的優化算法，該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
原文：PSO粒子群算法及matlab實現
原理： 根據鳥類尋食的仿生學，結合個體的最優解和群體的最優解不斷地迭代來尋找區域的最優解。在N維的目標空間中，有m個粒子組成一個群體，第i個粒子的位置表示為：每個位置對應一個潛在解，把代入適應函數中即可得到對應的適應值。粒子個體經過的最好的位置為：整個群體的最優位置為：粒子i的速度為：粒子群位置根據以下公式進行跟新：PSO的參數選取： 粒子數m,個數越多越容易找到全局最優解，但程序耗時長。 慣性 ...
2018-04-14 10:51 1 17294 推薦指數：
相關推薦
MATLAB粒子群優化算法（PSO）
MATLAB粒子群優化算法（PSO） 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法（Particle Swarm Optimization Algorithm）是一種群智能算法，為了尋求全局最優。群體迭代，粒子 ...
粒子群算法-PSO
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型，模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
粒子群算法（PSO）
這幾天看書的時候看到一個算法，叫粒子群算法，這個算法挺有意思的，下面說說我個人的理解： 粒子群算法（PSO）是一種進化算法，是一種求得近似最優解的算法，這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!)，得到的結果不一定是最優解，往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
用Python實現粒子群算法（PSO）
粒子群算法是一種基於鳥類覓食開發出來的優化算法，它是從隨機解出發，通過迭代尋找最優解，通過適應度來評價解的品質。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取決於其全局探索 ...
標准粒子群算法（PSO）
第2章 標准粒子群算法（PSO） 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啟發、通過模擬鳥群覓食過程中的遷徙和群聚行為而提出的一種基於群體智能的全局隨機 ...
粒子群優化算法（PSO）
1、粒子群優化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一個粒子都代表一個問題的可能解， 通過粒子個體的簡單行為，群體內的信息交互實現問題求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy於1995年提出，它的基本概念源於對鳥群覓食 ...
（PSO-BP）結合粒子群的神經網絡算法以及matlab實現
原理： PSO（粒子群群算法）：可以在全局范圍內進行大致搜索，得到一個初始解，以便BP接力 BP（神經網絡）:梯度搜素，細化能力強，可以進行更仔細的搜索。數據：對該函數（(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x ...