Spark 基本函數學習筆記一¶ spark的函數主要分兩類，Transformations和Actions。 Transformations為一些數據轉換類函數，actions為一些行動類函數 ...

持續更新中 生成函數 二項式系數(組合數) \(\displaystyle C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!}\) \(n \in R,m \in N\)時廣義二項式定理系數 \(\displaystyle C_n^m=\frac{n(n-1)...(n-m+1)}{m ...

A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 輸出axis維度上最大的數的索引 axis=0:列，axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 創建a+b的計算圖 ...

在機器學習中，我們使用 loss/cost 表示當前模型與理想模型的差距。訓練的目的，就是不斷縮小 loss/cost。 簡單直接的classification error 很難精確描述模型與理想模型之間的距離。需要建立別的更有效的loss函數。 pytorch中常用的方法 ...

一、莫比烏斯函數定義 設唯一分解，定義 二、莫比烏斯函數性質 三、反演定理 形式一： 證明（自己打的，可能有誤QAQ）： 由 得 由恆等變形得 由莫比烏斯函數性質得 則 證畢 ...

三角函數入門 1.1.1 任意角 知識點 角的定義：平面內一射線繞着一個端點從一個位置旋轉到另一個位置所成的圖形。 表示方法： 用大寫字母 \(A,B,C\) 等字母表示 用希臘字母 \(\alpha,\beta\) 等表示 角的分類： 正角：按逆時針方向旋轉 ...

前言 概率生成函數好像是個很厲害的東西啊……如果有擲骰（tou）子的問題似乎可以直接套板子的說…… 本篇文章全部都是抄《淺談生成函數在擲骰子問題上的應用》（楊懋龍）這篇論文的 定義 我們定義一個形式冪級數\(A(x)\)，稱它為離散隨機變量\(X\)的概率生成函數，當且僅當對於\(A(x ...

https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/83537370 一、 Triplet loss 1、介紹 Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face ...