1 二分查找算法 二分查找算法適合：只需查找，不需要插入(O(N)復雜度?)和刪除的情況。如查詢元素周期表這種較穩定的數據。 2 歐幾里德算法(求最大公因數) 若M > N,則第一次循環交換M和N。 若想分析其時間復雜度，則要求循環次數，即生成余數的次數 ...

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

本文講述時間復雜度為n*logn的排序算法：歸並排序、快速排序、堆排序以及希爾排序的原理、Java實現以及變形應用。 一、歸並排序 原理：把兩個有序數列合並為一個有序數列。需遞歸實現。 Java實現： 二、快速排序 原理：每一次將一個數放在一個左邊 ...

最近發現了個好東西，就是一個學算法的好東西，是網易公開課的一個視頻。 直通車 這是麻省理工學院的公開課，有中英字幕，感謝網易。。 也可以在App把視頻緩存下來之后再放到電腦上面看，因為我這樣可以倍速，畢竟每集幾乎一個多小時。 回到標題，就是突然頓悟了一樣，就知道時間復雜度大概是 ...

1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼: 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n，也就是說，在有x次后，cnt將會大於n從而跳出循環，所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\)，所以這個循環的復雜度為O(logn) 二.典型時間復雜度 由此 ...

算法復雜度O(logn)詳解 一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n，也就是說，在有x次后，cnt將會大於n從而跳出循環，所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$，所以這個循環的復雜度為O(logn ...

Olog(n) 折半查找，歐幾里得算法，冪運算。 折半查找 歐幾里得算法求最大公因數 冪運算 O(log(m+n)) 歸並排序 二分查找數組中小於等於某個數的最大的數： ...