python實現kNN（最近鄰）
什么是最近鄰？ 最近鄰可以用於分類和回歸，這里以分類為例。給定一個訓練集，對新輸入的實例，在訓練數據集中找到與該實例最接近的k個實例，這k個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分為這個類 最近鄰模型的三個基本要素？ 距離度量、K值的選擇和分類決策規則。 距離度量：一般是歐式距離，也可以是 ...
原文：day-9 sklearn庫和python自帶庫實現最近鄰KNN算法
K最近鄰 k Nearest Neighbor，KNN 分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似 即特征空間中最鄰近 的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。誰和我隔得近，我就跟誰是一類，有點中國古語說的近墨者黑近朱者赤意思。KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最 ...
2018-04-07 03:36 0 3353 推薦指數：
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