CNN經典模型之LeNet5模型
一、介紹 LeNet5模型由Yann LeCun在1998年提出，是LeNet多次迭代后的模型，應用於手寫數字識別中。 二、模型結構 LeNet5模型結構圖 如圖所示，LeNet5共包含7層（不包括輸入），每一層都包含可訓練參數（權重），輸入是32×32像素的圖像。下面逐層介紹 ...
原文：大話CNN經典模型：LeNet
近幾年來，卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks，簡稱CNN 在圖像識別中取得了非常成功的應用，成為深度學習的一大亮點。CNN發展至今，已經有很多變種，其中有幾個經典模型在CNN發展歷程中有着里程碑的意義，它們分別是：LeNet Alexnet Googlenet VGG DRL等，接下來將分期進行逐一介紹。在之前的文章中，已經介紹了卷積神經網絡 CNN 的技術 ...
2018-04-05 22:52 0 1524 推薦指數：
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參考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet 參考：https ...
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