1 目錄 * MATLAB隨機數的產生 - Uniform,Normal & Custom distributions * 蒙特卡洛仿真 * 產生股票價格路徑 * 期權定價 - 經典公式 - 和蒙特卡洛方法比較 - 方差減小技巧 ...
ARMA時間序列機器特性 下面介紹一種重要的平穩時間序列 ARMA時間序列。 ARMA時間序列分為三種: AR模型,auto regressiv model MA模型,moving average model ARMA模型,auto regressive moving average model 可證ARMA時間序列具有遍歷性,因此可以通過它的一個樣本估計自協方差函數及自相關函數。 ARMA A ...
2018-04-05 20:14 1 15470 推薦指數:
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則是利用數據之間的相關性進行預測! 【多說一句】本文主要對時間序列分析中預測類問題下的建模方案進行探 ...
本文介紹一種方法,幫助我們了解一個時間序列是否可以預測,或者說了解可預測能力有多強。 Sample Entropy (樣本熵) Sample Entropy是Approximate Entropy(近似熵)的改進,用於評價波形前后部分之間的混亂程度, 熵越大,亂七八糟的波動越多,越 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438259912 量化投資與機器學習微信公眾號,是業內垂直於 量化投資、對沖基金、Fintech、人工智能、大數據等領域的主流自媒體。公眾號擁有來自 公募、私募、券商、期貨、銀行、保險、高校等行業 20W+關注者,連續2年 ...
還是宅在家里,繼續學習。 用真實的股票數據來實踐一下剛學的時間序列分析的內容吧。分析一下我定投的兩支股票:300etf(510300),納指etf(513100)。 首先用tushare下載股價數據,時間范圍從其創立到2020年1月31日。然后將數據處理后存入csv文件,再把下載數據的代碼注釋掉 ...
關於時間序列你所能做的一切 Siddharth Yadav 翻譯自https://www.kaggle.com/thebrownviking20/everything-you-can-do-with-a-time-series 數據文件也在上面鏈接里。或者上我的github代碼庫:https ...
具體請參考:http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/wp/IMIT_files/neural/nn05_narnet/ 神經網絡預測時間序列數據,有三種模型, 這里是給出的是第二種NAR,即只有時間序列數據y(t),沒有x(t)。具體訓練和預測matlab代碼 ...
周期項之和為0 代碼: %時間序列的典型分析式 %數據來源網絡 x=[9007,8106,8928,9137,10017,10826,11317,10744,9713,9938,9161,8927 ...