logistics回歸簡單應用——梯度下降，梯度上升，牛頓算法（一）
警告：本文為小白入門學習筆記 由於之前寫過詳細的過程，所以接下來就簡單描述，主要寫實現中遇到的問題。 數據集是關於80人兩門成績來區分能否入學： 數據集： http://openclassro ...
原文：梯度算法之梯度上升和梯度下降
梯度算法之梯度上升和梯度下降 方向導數 當討論函數沿任意方向的變化率時，也就引出了方向導數的定義，即：某一點在某一趨近方向上的導數值。 導數和偏導數的定義中，均是沿坐標軸正方向討論函數的變化率。那么當討論函數沿任意方向的變化率時，也就引出了方向導數的定義，即：某一點在某一趨近方向上的導數值。 通俗的解釋是： 我們不僅要知道函數在坐標軸正方向上的變化率 即偏導數 ，而且還要設法求得函數在其他特定方向 ...
2018-04-04 19:46 0 5793 推薦指數：
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