Caffe（卷積神經網絡框架）介紹
Caffe（卷積神經網絡框架）Caffe，全稱Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職於FaceBook。caffe的官網 ...
原文：第十一節，卷積神經網絡之卷積、填充、步長介紹(一)
一 計算機視覺 把神經網絡應用於計算機視覺時，有一個很大的挑戰，就是數據的輸入可能會非常大。舉個例子，在過去的課程中，你們一般操作的都是 的小圖片，實際上，它的數據量是 ，因為每張圖片都有 個顏色通道。如果計算一下的話，可得知數據量為 ，所以我們的特征向量。 如果你要操作更大的圖片，比如一張 的圖片，它足有 兆那么大，但是特征向量的維度達到了 ，因為有 個 RGB 通道，所以數字將會是 萬。 如果 ...
2018-04-04 19:08 0 1083 推薦指數：
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