原文:語義slam用於高精地圖和高精定位的一些想法

最近一直在考慮語義slam在自動駕駛和輔助駕駛中的用法,研究了一下視覺為主的高精度地圖 高精定位的模式,特別是mobileye的REM。 秉承先建圖再定位的思路,在服務器端 雲端 建圖,在車端定位。 視覺高精度定位依賴於目標檢測算法的精度和泛化能力。 視覺高精度地圖的適應性還是不足,無法在在照明不足的夜晚和惡劣天氣發揮作用。限定場景下也許可行。 數據關聯怎么做還不是很確定,特別是在沒有先驗信息 如 ...

2018-04-03 19:27 0 3082 推薦指數:

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定位模塊(LMU)

概述 經緯恆潤LMU(Location and HD-MAP Unit)定位系統,主要實現以下功能:實現道路級定位,能夠准確識別車輛是否在高速公路和城市快速路上;實現車道級定位,輸出自車所在車道,支持L2+及以上的自動駕駛功能;能夠准確持續提供前方道路的曲率、坡度、車道等信息 ...

Mon Dec 06 21:17:00 CST 2021 0 127
地圖技術分析

地圖技術分析 一.概述 地圖定位是自動駕駛系統中的重要基礎模塊,地圖的質量和定位的結果會直接影響其它模塊的功能,進而決定整個自動駕駛系統的好壞。本次分享將介紹智加科技在地圖定位領域的探索。 什么是高精度地圖? 高精度地圖,通俗來講就是精度更高、數據維度更多的電子地圖。精度 ...

Mon Jun 08 15:46:00 CST 2020 0 1272
導航定位定位的演進與實踐

導讀地圖軟件現在已成為人們出行必備的重要輔助工具。為了實現准確的導航,首先必須准確確定人或車的當前位置。因此,定位技術就是實現導航功能的基石。 本文較系統的介紹了手機、車機導航定位中使用的關鍵技術,以及地圖在這些關鍵技術中的進展。最后,討論了在傳統導航向自動駕駛的演進過程中,定位技術的演進 ...

Mon Mar 09 18:30:00 CST 2020 0 1066
地圖與自動駕駛(下)

定位;自動駕駛汽車通過傳感器感知到的環境和地圖對比完成定位。 人類完成駕駛決策主要依靠大腦思考和 ...

Mon Jun 08 23:32:00 CST 2020 0 1190
地圖與自動駕駛(上)

地圖與自動駕駛(上) 前言 自動駕駛的實現主要有三個步驟:感知、決策規划、行車控制。這與你走路上班/上學的邏輯是相似的:眼睛看到畫面,告訴大腦,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪個方向走,並指揮你的腿邁開步伐。 在自動駕駛系統中,感知主要解決兩個問題:車周圍有什么,以及車在哪。車沒有眼 ...

Mon Jun 08 23:13:00 CST 2020 0 1129
地圖:激光雷達點雲與地圖融合

地圖:激光雷達點雲與地圖融合 定位精度和更新頻率是定位的顯著特征。 精度與頻率:根據推算,定位需要實現≤25cm 的定位精度,更新頻率≥100Hz,因此需要在一般導航定位方案的基礎上,與激光雷達、攝像頭等感知設備相結合。 解決方案:按照定位參考系的不同,分為 ...

Wed Sep 29 14:27:00 CST 2021 0 590
 
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