多元統計之因子分析模型及Python分析示例
1. 簡介 因子分析是一種研究觀測變量變動的共同原因和特殊原因, 從而達到簡化變量結構目的的多元統計方法. 因子分析模型是主成分分析的推廣, 也是利用降維的思想, 將復雜的原始變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法. 1.1 應用 尋求變量的基本結構, 簡化 ...
原文：【Coursera】因子分析模型
一 協方差矩陣 協方差矩陣為對稱矩陣。 在高斯分布中，方差越大，數據分布越分散，方差越小發，數據分布越集中。 在協方差矩陣中，假設矩陣為二維，若第二維的方差大於第一維的方差，則在圖像上的體現就是：高斯分布呈現一個橢圓形，且主軸對應的就是方差大的第二維度。簡而言之，若對角線元素相等，則高斯分布的圖形是圓形，反之則分布圖形為橢圓形。 若協方差矩陣的非對角元素為 ，則高斯分布圖形平行於坐標軸，反之則不平 ...
2018-04-03 12:04 0 1158 推薦指數：
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