Matlab 編程入門（一）：編程基礎
上學期學了一些matlab的知識，這學期再用時竟然發現已經忘得差不多了(┬＿┬) 於是決定重新開始並將它們記錄下來，也方便自己以后查漏補缺！ M文件編程 腳本文件 matlab有自己的命令行窗口，對於簡單的命令，可以直接在命令行窗口輸入，但隨着命令行的增加 ...
原文：MATLAB GPU編程基礎
MATLAB GPU編程基礎 http: blog.sina.com.cn s blog f cf uyrh.html 從Matlab 版本開始，matlab將可以直接調用gpu進行並行計算，而不再需要安裝GPUmat庫。這一改動的好處是原有的matlab內置函數都可以直接運用，只要數據格式是gpuArray格式的，那么計算過程會自動的調用GPU進行計算，不可謂不方便。 具體操作起來，只要知道下面 ...
2018-04-02 22:07 0 2116 推薦指數：
相關推薦
Matlab編程基礎
平台：Win7 64 bit，Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的縮寫，中文“矩陣實驗室”，是強大的數學工具。本文側重於Matlab的編程語言側面，講述Matlab的基本語法，以及用Matlab語言進行 ...
Matlab面向對象編程基礎
Matlab面向對象編程基礎是有必要的。第一節 Matlab面向對象大體結構代碼清單2.1.1 ...
Matlab之GPU加速方法
Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代碼加速方法 GPU設備確認 GPU和CPU之間數據傳遞 復雜代碼加速方法 ...
matlab GPU 操作
函數就可以像編寫簡單的m文件一樣，進行matlab的GPU編程： 1.GPU設備確認函數 ...
MATLAB/simulink S-函數編程基礎
simulink 為編寫S-函數提供了豐富的模板函數，MATLAB/toolbox/simulink/blocks/sfuntmol.m為編程S-函數常用模板，其源代碼如下： function [sys,x0,str,ts,simStateCompliance] = sfuntmpl(t ...
GPU編程之: GPUvsCPU
由於GPU具有高並行結構,所以GPU在處理圖像數據和復雜算法方面擁有比CPU更高的效率.GPU與CPU在結構上存在着差異,CPU大部分面積為控制器和寄存器,與之相比,GPU擁有更多的ALU(邏輯運算單元)用於數據處理,而非數據高速緩存和流控制,這樣的結構適合對密集型數據進行並行處理.CPU執行 ...
GPU並行編程小結
http://peghoty.blog.163.com/blog/static/493464092013016113254852/ http://blog.csdn.net/augusdi/arti ...