平台：Win7 64 bit，Matlab R2014a(8.3)
“Matlab”是“Matrix Laboratory” 的縮寫，中文“矩陣實驗室”，是強大的數學工具。本文側重於Matlab的編程語言側面，講述Matlab的基本語法，以及用Matlab語言進行程序設計。值得一提的是，Matlab從R2014a版本開始支持中文語言了！
1.基本概念
Matlab默認啟動后界面：
Matlab有關的文件后綴：
| File Extension |
Description |
| .m |
MATLAB Code — A MATLAB script, function, or class. |
| .p |
MATLAB P-Code — Protected function file. |
| .mat |
MATLAB Data — Binary file that stores MATLAB variables. |
| .fig |
MATLAB Figure. |
| .mdl, .slx |
Simulink Model. |
| .mdlp, .slxp |
Simulink Protected Model. |
| .mex |
MATLAB MEX — Shared library files that can be dynamically loaded into MATLAB. The MEX-file extensions are platform-dependent. |
參考Matlab R2014a幫助文檔“MathWorks File Extensions”，搜索即可，下同。
命令行執行命令：
可以在命令行窗口（Matlab默認啟后動界面的中間）中執行命令，除了運算公式外，關閉Matlab、改變當前文件夾、新建.m文件之類的都可以以命令形式執行，下面對最為常用的基本命令進行總結：
| Class |
Function |
Description |
| Shutdown |
exit, quit |
Terminate MATLAB program |
| Search Path |
pwd |
Identify current folder |
| cd |
Change current folder |
|
| dir, ls |
List folder contents |
|
| type |
Display contents of file |
|
| what |
List MATLAB files in folder |
|
| path |
View or change search path |
|
| which |
Locate functions and files |
|
| Command History |
clc |
Clear Command Window |
| diary |
Save Command Window text to file |
|
| Help |
format |
Set display format for output |
| help |
Help for functions in Command Window |
|
| doc |
Reference page in Help browser |
|
| iskeyword |
Determine whether input is MATLAB keyword |
|
| WorkSpace |
clear |
Remove items from workspace, freeing up system memory |
| clf |
Clear current figure window |
|
| pack |
Consolidate workspace memory |
|
| who |
List variables in workspace |
|
| whos |
List variables in workspace, with sizes and types |
|
| save |
Save workspace variables to file |
|
| load |
Load data from MAT-file into workspace |
|
| Other |
disp |
Display text or array |
| display |
Display text or array (overloaded method) |
|
| tic, toc |
Start stopwatch timer(Read elapsed time from stopwatch) |
上面所有函數都可以用“help funcName”或“doc funcName”命令查看幫助，參考Matlab R2012a幫助文檔“MATLAB/Functions”。
當前文件夾（Current Folder）和搜索路徑（Search Path）：
Matlab之所以強大，很重要的原因是它實現了很多數學算法，也就是有一個龐大的函數庫。和其他編程語言一樣，這些函數以實現文件或源文件形式存在（.m,.p,.mex等）。在我們執行命令（或者說是運行m code）時，例如“y=sin(x)”，Matlab需要搜索“sin”，這就是在“當前文件夾”和“搜索路徑”中進行的。Matlab以“文件名”進行搜索，所以要求函數（Main Function）等名子和文件名相同。
“當前文件夾”就是程序員的工作文件夾，里面有我們寫的M代碼，在上圖Matlab默認啟動后界面中“當前文件夾”如紅色框所示，其內容可以在左側瀏覽。初用Matlab的人可能遇到過這個問題：打開一個.m文件，點擊“運行”按鈕，出現如下提示（如果你的Matlab版本不是最新的，那就是英語提示）：
這是因為當我們點“運行”（或快捷鍵F5）時，其實相當於在命令行執行命令運行文件，Matlab搜索當前文件夾和搜索路徑，但沒找到。
要設置添加搜索路徑，可以在菜單“主頁 >> 環境 >> 設置路徑”中進行（也可以用命令形式）：
工作區（WorkSpace）：
“工作區”類似於棧，是運行Matlab命令（或程序）時在內存產生變量的集合（也就是說它是一塊內存區域），在Matlab默認啟動后界面中顯示在右側。在“工作區”窗口顯示的所有變量，可以雙擊查看其內容，也可以修改或刪除。工作區分基本工作區（Base Workspace）和函數工作區（Function Workspace），函數工作區一般在函數調用過程中產生，我們一般接觸的就是基本工作區。基本工作區中的變量在關閉Matlab前都不會自動清除，除非用clear命令，所以如果想讓程序不依賴於歷史數據的話，最好在運行程序前執行“clear all”命令。參考Matlab R2014a幫助文檔“Base and Function Workspaces”。
M腳本文件：
所有可以在命令行窗口中輸入的命令都可以出現在.m文件中，這里的所謂腳本文件就是我們通常說的Matlab程序。關於Matlab程序有幾個最為基本的點需要知道：以“%”開頭的行是注釋；語句后面加“;”可以讓Matlab執行語句但不輸出結果；一行代碼太長寫不下用“...”續行；Matlab程序一般是解釋執行，所以有些錯誤在執行時才會報告。
2.基本語法
首先來看Matlab的符號表（參考Matlab R2014a幫助文檔“Symbol Reference”）：
| Name |
Symbol |
Description |
| Asterisk |
* |
Filename Wildcard |
| At |
@ |
Function Handle Constructor Class Folder Designator |
| Colon |
: |
Numeric Sequence Range(step) Indexing Range Specifier Conversion to Column Vector Preserving Array Shape on Assignment |
| Comma |
, |
Row Element Separator Array Index Separator Function Input and Output Separator Command or Statement Separator |
| Curly Braces |
{ } |
Cell Array Constructor Cell Array Indexing |
| Dot |
. |
Decimal Point Structure Field Definition Object Method Specifier |
| Dot-Dot |
.. |
Parent Folder |
| Dot-Dot-Dot (Ellipsis) |
… |
Line Continuation Entering Long Strings Defining Arrays |
| Dot-Parentheses |
.( ) |
Dynamic Structure Fields |
| Exclamation Point |
! |
Shell Escape |
| Parentheses |
( ) |
Array Indexing Function Input Arguments |
| Percent |
% |
Single Line Comments Conversion Specifiers |
| Percent-Brace |
%{ %} |
Block Comments |
| Plus |
+ |
Designate the names of package folders |
| Semicolon |
; |
Array Row Separator Output Suppression Command or Statement Separator |
| Single Quotes |
‘ ’ |
Character and String Constructor |
| Space Character |
Space |
Row Element Separator Function Output Separator |
| Slash and Backslash |
/ \ |
Separate the elements of a path or folder string |
| Square Brackets |
[ ] |
Array Constructor Concatenation Function Declarations and Calls |
| Tilde |
~ |
Not Equal to Logical NOT Argument Placeholder |
下圖清晰的說明了Matlab的基本數據類型（類）（取自Matlab R2014a幫助文檔“Fundamental MATLAB Classes”），其中double是默認數據類型，字符串用單引號‘’：
Matlab是高級動態語言，變量（對象）在使用之前不需要聲明，標識符的第一次出現視為變量的創建，標識符由字母開頭接字母數字或下划線的不超過63個字符組成。一個標識符只是一個引用，它可以指向任意類型，比如執行“a=1”后，a作為一個名字指向double型變量，再執行“a=’hello’”后，a又指向一個字符串變量，原來的double變量因為不再引用而進入垃圾回收，這和Python類似。
對於邏輯類型（布爾類型），和C語言類似，Matlab將非 0 數看做 true，0 看做 false，Matlab將邏輯型輸出為 0 和 1。
Matlab號稱是矩陣實驗室，除了函數句柄和多維數組外，每個變量都看做是矩陣（二維數組），標量被看做1x1矩陣，一維數組被看做1xN或Nx1矩陣，Matlab支持將矩陣作為整體進行運算。矩陣的行元素間用空格或逗號“,”分隔，列元素間用回車或分號“;”分隔，矩陣用中括號“[]”表示，索引數組用小括號“()”（從1開始，多維數組各維索引用逗號隔開），如下例所示：
Matlab內置了一些常量或約定名字（參考Matlab R2014a幫助文檔“Special Values”、Matlab R2012a幫助文檔“MATLAB/Functions/Mathematics/Math Constants”）：
| Name |
Description |
| eps |
Floating-point relative accuracy |
| i, j |
Imaginary unit |
| Inf |
Infinity |
| NaN |
Not-a-Number |
| pi |
Ratio of circle's circumference to its diameter |
| intmax (intmin) |
Largest(Smallest) value of specified integer type |
| realmax (realmin) |
Largest positive(Smallest positive normalized) floating-point number |
| ans |
Most recent answer (variable) |
Matlab基本算符和表達式（參考Matlab R2014a幫助文檔“Operators and Elementary Operations”、Matlab R2012a幫助文檔“MATLAB/User’s Guide/Programming Fundamentals/Language/Program Components/Operators”、《MATLAB R2011a教程》第3章p130、p138、p139）：
| Class |
Description |
Array operator |
Matrix operator |
| Arithmetic |
Addition |
+ |
+ |
| Subtraction |
- |
- |
|
| Multiplication |
.* |
* |
|
| Right(Left) division |
./(.\) |
/(\) |
|
| Power |
.^ |
^ |
|
| Transpose |
.’ |
’ (Complex conjugate transpose) |
|
| Relational |
Less than |
< |
|
| Less than or equal to |
<= |
|
|
| Greater than |
> |
|
|
| Greater than or equal to |
>= |
|
|
| Equal to |
== |
|
|
| Not equal to |
~= |
|
|
| Logical |
And |
& |
|
| Or |
| |
|
|
| Not |
~ |
|
|
| Xor |
xor |
|
|
| Bit-Wise |
Bit-and |
bitand |
|
| Bit-or |
bitor |
|
|
| Bit-xor |
bitxor |
|
|
| Short-Circuit |
And |
&& |
|
| Or |
|| |
|
其中，“數組運算”指的是兩個尺寸相同（行數列數相同）數組（或一個是標量）逐個元素之間進行運算得到尺寸相同的數組作為結果，“矩陣運算”則是按照數學上矩陣的運算法則運算。下面是一些例子：
其中，a、b、c 都是double類型，l 是Logical類型（布爾類型數組）。
Matlab和其他大多數語言相同，有如下控制流（參考Matlab R2014a幫助文檔“Control Flow”），Matlab代碼是Pascal風格的，需要以end結尾：
| Class |
Control-Flow |
Syntax |
Remarks |
| Conditional Statements |
if-else |
if expression statements elseif expression statements else statements end |
|
| switch-case |
switch switch_expression case case_expression statements case case_expression statements ... otherwise statements end |
only one case(or otherwise) statement will be executed |
|
| Loop Control Statements |
for |
for index = values program statements : end |
break, continue |
| parallel-for |
parfor loopvar = initval:endval; statements; end parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end |
|
|
| while |
while expression statements end |
break, continue |
|
| Other |
pause |
pause pause(n) pause on pause off pause query state = pause('query') oldstate = pause(newstate) |
|
| return |
return |
return to the invoking function or to the keyboard |
|
| try-catch |
try statements catch exception statements end |
|
|
| assert |
assert(expression) assert(expression, 'msgString') assert(expression, 'msgString', value1, value2, ...) assert(expression, 'msgIdent', 'msgString', value1, value2, ...) |
|
|
| warning |
warning('message') warning('message', a1, a2,...) warning('message_id', 'message') warning('message_id', 'message', a1, a2, ..., an) s = warning(state, 'message_id') s = warning(state, mode) |
|
|
| error |
error('msgIdent', 'msgString', v1, v2, ..., vN) error('msgString', v1, v2, ...) error('msgString') error(msgStruct) |
|
|
| input |
result = input(prompt) (displays the prompt string on the screen, waits for input from the keyboard, evaluates any expressions in the input, and returns the result.) str = input(prompt,'s') (returns the entered text as a MATLAB string, without evaluating expressions.) |
|
|
| keyboard |
keyboard (when placed in a program .m file, stops execution of the file and gives control to the keyboard.) |
|
3.函數
Matlab的函數以M函數文件（后綴.m）形式存在，主函數（Main Function，這里主函數和C語言主函數不同，它指該函數文件中第一個定義的函數，可以理解為文件的對外接口）名要和文件名相同，一個主函數的例子如下（文件“rank.m”，位於“C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox\matlab\matfun\”）：
1 function r = rank(A,tol) 2 % RANK Matrix rank. 3 % RANK(A) provides an estimate of the number of linearly 4 % independent rows or columns of a matrix A. 5 % RANK(A,tol) is the number of singular values of A 6 % that are larger than tol. 7 % RANK(A) uses the default tol = max(size(A)) * norm(A) * eps. 8 9 s = svd(A); 10 if nargin==1 11 tol = max(size(A)') * max(s) * eps; 12 end 13 r = sum(s > tol);
上面文件首行以function開頭的稱為函數聲明行（function declaration line），緊接一行注釋稱為H1行（用作lookfor指令），H1行及之后的連續注釋稱為在線幫助文本（help text，用作help指令），再之后的注釋稱為編寫和修改記錄（上面例子中沒有，用作軟件歸檔管理），之后是函數體。當然，除函數聲明和函數體外其他都是可選的。
除主函數（main function）外，還有局部函數（Local functions），它定義在M函數文件里的除第一個位置外的地方（所以，它只能依附在主函數文件中，不能出現在M腳本文件中），它只在該文件內可見，下面是一個例子（取自Matlab R2014幫助文檔“Local Functions”，文件“mystats.m”）：
1 function [avg, med] = mystats(x) 2 n = length(x); 3 avg = mymean(x,n); 4 med = mymedian(x,n); 5 end 6 7 function a = mymean(v,n) 8 % MYMEAN Example of a local function. 9 10 a = sum(v)/n; 11 end 12 13 function m = mymedian(v,n) 14 % MYMEDIAN Another example of a local function. 15 16 w = sort(v); 17 if rem(n,2) == 1 18 m = w((n + 1)/2); 19 else 20 m = (w(n/2) + w(n/2 + 1))/2; 21 end 22 end
另外，還有嵌套函數（Nested Functions），顧名思義，它定義在別的函數內，如下例子（取自Matlab R2014幫助文檔“Nested Functions”，文件“parent.m”）：
1 function parent 2 disp('This is the parent function') 3 nestedfx 4 5 function nestedfx 6 disp('This is the nested function') 7 end 8 9 end
嵌套函數和其他函數的區別是，它可以使用包含它的父函數的變量，也就是說，它可以使用除了參數及在函數內部定義的變量之外的變量，這涉及函數工作區（Function Workspace）的概念，前面說過有個基本工作區，函數調用時產生函數工作區，見例子。
當前文件夾里有兩個文件：abc.m，f.m，f.m是M函數文件，abc.m是M腳本文件，其內容如下：
1 % f.m 2 function [ out ] = f( x ) 3 out = x^2+6; 4 end
1 % abc.m 2 a = 9; 3 b = 10; 4 c = [1 2 3]; 5 d = f(a); 6 d
運行abc.m后工作區如下（基本工作區）：
在f.m中設置如下斷點（第三行紅點）：
再運行abc.m，程序停在斷點處，此時工作區和調試界面如下：
我們可以類比C語言的函數調用棧來理解函數工作區。想要跨越函數工作區傳遞變量可以用 global 關鍵字聲明全局共享變量，要在函數內部定義類似C語言的 static 變量，使用 persistent 關鍵字聲明變量。
函數句柄（function_handle）類似於C語言的函數指針，它用“@”來創建，如下是一個例子（接上面）：
這樣我們在調用函數時就可以這樣寫：
b=fh(a)
有了函數句柄，我們就可以創建匿名函數（Anonymous Functions）：
sqr = @(x) x.^2; a = sqr(5);
利用nargin和nargout可以實現以不同於函數定義的參數和返回值個數調用函數，例子如下（取自Matlab R2014幫助文檔）：
1 % file: addme.m 2 function c = addme(a,b) 3 switch nargin 4 case 2 5 c = a + b; 6 case 1 7 c = a + a; 8 otherwise 9 c = 0; 10 end
1 % file: subtract.m 2 function [dif,absdif] = subtract(y,x) 3 dif = y - x; 4 if nargout > 1 5 disp('Calculating absolute value') 6 absdif = abs(dif); 7 end
利用varargin和varargout可以實現可變參數和返回值列表，例子如下（取自Matlab R2014幫助文檔）：
1 % file: varlist.m 2 function varlist(varargin) 3 fprintf('Number of arguments: %d\n',nargin); 4 celldisp(varargin)
1 % file: sizeout.m 2 function [s,varargout] = sizeout(x) 3 nout = max(nargout,1) - 1; 4 s = size(x); 5 for k=1:nout 6 varargout{k} = s(k); 7 end
Matlab函數的參數只是個符號，它本身可以是任何類型，可以是標量或向量或矩陣，可以在函數內部利用一些內置指令來得到參數個數類型等信息，這就是說，Matlab的函數本身是多態或是重載的。為方便進行程序設計，Matlab任然支持顯示的函數重載，參考Matlab R2014a幫助文檔“Types of Functions”、Matlab R2012a幫助文檔“Matlab/Getting Started/Programming/Scripts and Functions/Types of Functions”。
4.矩陣及矩陣化編程
矩陣的創建（參考Matlab R2014a幫助文檔“Array Creation and Concatenation”、《MATLAB R2011a教程》第3章p124）：
| Function |
Description |
| a:b, a:inc:b |
Generating a Numeric Sequence(row vector) |
| ones |
Create a matrix or array of all ones |
| zeros |
Create a matrix or array of all zeros |
| eye |
Create a matrix with ones on the diagonal and zeros elsewhere |
| accumarray |
Distribute elements of an input matrix to specified locations in an output matrix, also allowing for accumulation |
| diag |
Create a diagonal matrix from a vector |
| magic |
Create a square matrix with rows, columns, and diagonals that add up to the same number |
| rand |
Create a matrix or array of uniformly distributed random numbers |
| randn |
Create a matrix or array of normally distributed random numbers and arrays |
| randperm |
Create a vector (1-by-n matrix) containing a random permutation of the specified integers |
矩陣維度信息（參考Matlab R2014a幫助文檔“Array Dimensions”）：
| Function |
Description |
| length |
Length of vector or largest array dimension |
| ndims |
Number of array dimensions |
| numel |
Number of array elements |
| size |
Array dimensions |
| isempty |
Determine whether array is empty([ ]) |
| isscalar |
Determine whether input is scalar(1x1) |
| iscolumn |
Determine whether input is column vector(Nx1) |
| isrow |
Determine whether input is row vector(1xN) |
| isvector |
Determine whether input is vector |
| ismatrix |
Determine whether input is matrix |
矩陣元素索引（indexing，參考Matlab R2014a幫助文檔“Indexing”、《MATLAB R2011a教程》第3章p125）：
- 全下標訪問：A(a,b)，a、b可以是標量、向量，“:”索引該維度所有值，“a:end”從a到該維度最大值；
- 單下標訪問：A(a)，a可以是標量、向量、矩陣，對a的每個元素把A按列優先索引形成和a尺寸相同矩陣，“:”將A按列優先得到列向量；
- 邏輯標示法：A(L)，L是和A尺寸相同的邏輯矩陣，索引出L為1（true）對應的A的元素。
矩陣的操縱（參考Matlab R2014a幫助文檔“Sorting and Reshaping Arrays”、《MATLAB R2011a教程》第3章p127）：
| Function |
Description |
| diag |
Get diagonal elements or create diagonal matrix |
| repmat |
Replicate and tile array |
| reshape |
Reshape array |
| flipud |
Flip array up to down |
| fliplr |
Flip array left to right |
| rot90 |
Rotate array 90 degrees |
| [ ], =[ ] |
Empty array(delete) |
| [a, b], [a; b] |
Concatenate arrays horizontally(vertically) |
矩陣索引例子（《MATLAB R2011a教程》第3章p125 例3.2-6）：
A=zeros(2,6) A(:)=1:12 A = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A = 1 3 5 7 9 11 2 4 6 8 10 12 A(2,4) A(8) ans = 8 ans = 8 A(:,[1,3]) A([1,2,5,6]') ans = 1 5 2 6 ans = 1 2 5 6 A(:,4:end) ans = 7 9 11 8 10 12 A(2,1:2:5)=[-1,-3,-5] A = 1 3 5 7 9 11 -1 4 -3 8 -5 12 B=A([1,2,2,2],[1,3,5] ) B = 1 5 9 -1 -3 -5 -1 -3 -5 -1 -3 -5 L=A<3 A(L)=NaN L = 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 A = NaN 3 5 7 9 11 NaN 4 NaN 8 NaN 12
矩陣操縱例子（《MATLAB R2011a教程》第3章p127 例3.2-7、3.2-8）：
a=1:8 A=reshape(a,4,2) A=reshape(A,2,4) a = 1 2 3 4 5 6 7 8 A = 1 5 2 6 3 7 4 8 A = 1 3 5 7 2 4 6 8 b=diag(A) B=diag(b) b = 1 4 B = 1 0 0 4 D1=repmat(B,2,4) D1 = 1 0 1 0 1 0 1 0 0 4 0 4 0 4 0 4 1 0 1 0 1 0 1 0 0 4 0 4 0 4 0 4 D1([1,3],: )=[ ] D1 = 0 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 4
A=reshape(1:9,3,3) A = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 B=flipud(A) B = 3 6 9 2 5 8 1 4 7 C=fliplr(A) C = 7 4 1 8 5 2 9 6 3 D=rot90(A,2) D = 9 6 3 8 5 2 7 4 1
矩陣化編程：
矩陣的邏輯標示法索引方式，和前面提到的算符和表達式的“數組運算”方式結合可以產生強大的“矩陣化”編程方式，用這種方式替代循環結構不僅可以簡化代碼，還可以大大提高代碼執行效率，例子如下。
程序要計算下面的函數：
其中theta在二維下為10/(7*pi*h^2)，函數圖像如下所示（類高斯函數）：
下面比較普通循環實現和矩陣實現的效率差別：
% file: w1.m function [ out ] = w1(r, h) if nargin==1 h = 1; end if 0<=r && r<h q = r/(h/2); theta = 10/(7*pi*h^2); if q<=1 out = theta* (1-1.5*q^2+0.75*q^3); else out = theta* (0.25*(2-q)^3); end else out = 0; end end
% file: w2.m function [ out ] = w2(r, h) if nargin==1 h = 1; end theta = 10/(7*pi*h^2); q = r./(h/2); R = 0<=r & r<h; W = q<=1; out = zeros(size(r)); L = R & W; ql = q(L); out(L) = theta* (1-1.5*ql.^2+0.75*ql.^3); L = R & ~W; ql = q(L); out(L) = theta* (0.25*(2-ql).^3); end
% file: abc.m inc = 0.005; x = -1:inc:1; y = x; t = []; % 循環版本 tic; Z = zeros(numel(x),numel(y)); for i=1:numel(x) for j=1:numel(y) Z(i,j) = w1((x(i)^2+y(j)^2)^0.5); end end t = [t,toc]; disp('循環版本時間'); disp(t(1)); % 矩陣版本 tic; [X,Y] = meshgrid(x,y); D = (X.^2+Y.^2).^0.5; Z = w2(D); t = [t,toc]; disp('矩陣版本時間'); disp(t(2)); disp('加速比為'); disp(t(1)/t(2)); % 繪制時間圖 figure; bar(t,0.2);
運行結果如下：
>> abc 循環版本時間 1.9316 矩陣版本時間 0.0462 加速比為 41.8445
矩陣化編程的一般思路是利用數學上矩陣運算規則、矩陣的數組運算以及bsxfun函數，必要時輔以矩陣操縱。
字符串，Cell數組，Table，Struct：
字符串，Cell數組，Table，Struct本質上都是數組。字符串的元素是char；Cell數組的元素是cell，cell相當於一個容器，其中可以存任意類型，如double型矩陣，字符串，甚至是cell，cell 的內容用{}提取；Table有點像數據庫的表；Struct類似於C語言的結構體。請讀者參考Matlab R2014a幫助文檔“Fundamental MATLAB Classes”。
5.總結及進一步學習
- 要快速入門Matlab，參考Matlab R2014a幫助文檔“Matlab/Getting Started with MATLAB”、Matlab R2012a幫助文檔“Matlab/Getting Started”；
- Matlab的符號表，參考Matlab R2014a及R2012a幫助文檔“Symbol Reference”；
- 要查看Matlab所有關鍵字，請用iskeyword指令（不要任何參數）；
- Matlab的基本數據類型，參考Matlab R2014a及R2012a幫助文檔“Fundamental MATLAB Classes”；
- Matlab基本算符和表達式，參考Matlab R2014a幫助文檔“Operators and Elementary Operations”、Matlab R2012a幫助文檔“MATLAB/User’s Guide/Programming Fundamentals/Language/Program Components/Operators”、《MATLAB R2011a教程》第3章p130、p138、p139；
- Matlab控制流，參考Matlab R2014a及R2012a幫助文檔“Control Flow”；
- Matlab函數，參考Matlab R2014a幫助文檔“Types of Functions”、Matlab R2012a幫助文檔“Matlab/Getting Started/Programming/Scripts and Functions/Types of Functions”；
- 要查看Matlab所有指令（函數），參考Matlab R2014a及R2012a幫助文檔“Matlab/Functions”。
進一步的學習內容可能包括Matlab面向對象編程（類）、GUI編程、Simullink等。我最近有可能會再發一篇“Matlab繪圖基礎”，敬請期待。
參考文獻：
- 《MATLAB R2011a教程》（張志涌等，北京航空航天大學出版社，2011），第1、3、6章，附錄A；
- Matlab R2012a幫助文檔，“MATLAB/Getting Started”，“MATLAB/User Guides”，“MATLAB/Functions”（在線版本）；
- Matlab R2014a幫助文檔，“MATLAB/Language Fundamentals”，“MATLAB/Programming Scripts and Functions”（在線版本）。