上學期學了一些matlab的知識，這學期再用時竟然發現已經忘得差不多了(┬＿┬)
於是決定重新開始並將它們記錄下來，也方便自己以后查漏補缺！
M文件編程
- 腳本文件
matlab有自己的命令行窗口，對於簡單的命令，可以直接在命令行窗口輸入，但隨着命令行的增加或者命令本身復雜度的增加，再使用命令行就顯得有些不便了，這時就需要腳本文件了。可以說，腳本文件是matlab指令集合的封裝。
- 函數文件
函數文件以function開始，end結束，這也是區別於腳本文件的地方。
在function后面接着定義輸出參數，函數名和輸入參數，比如：
function [x,y,z] = math_count(a,b,c)
x，y，z是輸出參數，以方框括起來，math_count是函數名，a，b，c是輸入參數，以圓括號括起來。
也可以沒有參數，比如：
function printresults(x,y)
printresults是函數名，x和y是輸入參數，沒有輸出參數。
- 數據類型
matlab共有6中基本數據類型，分別是數值類型、邏輯類型、字符串、函數句柄、結構體和單元數組。這里我們簡單地介紹前四種。
- 數值類型
基本的數值類型包括整數類型和浮點數類型，額外的數值類型還有復數類型、無窮量（Inf）和非數值量（NaN)，后面的兩種算是matlab的特色類型，當然要記錄一下啦！
- 復數類型
復數包括實部和虛部兩部分，matlab中默認使用i和j作為復數的虛部標志。創建復數時，可以直接利用復數形式進行輸入或使用函數complex。
z=1+2i %利用復數形式進行輸入
輸出結果：
z=complex(2,3) %利用complex（x,y）函數進行輸入
輸出結果：
z=complex（2）%利用complex（x），如果x是實數，z=x+0i，如果x是復數，z=x
輸出結果：
-
- 無窮量（Inf）和非數值量（NaN)
Matlab中使用Inf和-Inf分別代表正無窮量和負無窮量，NaN代表非數值量。
正負無窮量通常由於運算溢出而產生的結果，而非數值量是由於0/0或Inf/Inf非正常運算產生的結果，並且這兩個NaN是不同的。
Inf和NaN是Matlab中的特殊變量，除此之外，Matlab還有一些特殊的變量
-
- ans：系統默認的用作保存運算結果的變量名
- pi：圓周率
- eps：機器零閥值，Matlab中的最小數
2.邏輯類型
Matlab把任何非0值當作為真，輸出為1，把零當作假，輸出為0.
邏輯類型數據進行運算時需要用到關系操作符和邏輯運算符。
對於Matlab的關系操作符，與c/c++基本相同，只有不等號有所不同，在c/c++中不等號為！=，而Matlab中不等號是~ =。
3.字符和字符串
字符和字符串分別是字符數組和字符串數組中的文本。
- 字符數組是一個字符序列，如c='Hello Word!'
- 字符串數組是文本片段的容器，字符串數組提供一組用於將文本處理為數據的函數。從R2017a開始，字符串也可以使用雙引號創建，如str="You are best!"
- string函數
R2016b以后，可以使用字符串數組string代替字符數組。官方文檔表明，還可以按照標准數組運算對字符串數組
進行索引、重構和串聯，還可以使用 + 運算符向字符串追加文本。（一切都在向c++看齊啊）
4.函數句柄
函數句柄是一種間接調用函數的方式，相當於對一個函數取別名。
例如：如果你有一個函數為myfunction，現在給定語句
f=@myfunction %f是一個句柄，可以通過f調用myfunction
可以通過函數句柄構造匿名函數或指定回調函數，也可以函數句柄將一個函數傳遞給另一個函數，或者從主函數內部調用局部函數
下面給出通過函數句柄間接調用函數的例子：
在命令行窗口輸入：
Handle=@sin; %也可以自己建立函數，通過函數句柄間接調用 >> x=0:pi/4:pi; %通過冒號創建一維數組，0是第一個數，每次以pi/4為單位遞增，pi是最后一個數 >> y=Handle(x)
輸出結果：
有同學可能會問，直接調用不也是可以嗎，的確可以，但函數句柄有更多的優點，列舉幾個
- 提高運行速度。matlab對函數的調用每次都要搜索所有的路徑，使用函數句柄可以減少搜索，提高運行速度。
- 使用更方便。比如說，我在這個目錄運行后，創建了本目錄的一個函數句柄，當我轉到其他的目錄下的時候，創建的函數句柄還是可以直接調用的，而不需要把那個函數文件拷貝 過來。因為你創建的函數句柄中已經包含了路徑。
- 控制流
Matlab的控制流也與c/c++大體相同，唯一要注意的是每個條件都有相應的end關鍵字。
- 順序結構
- 選擇結構
- if—end
- if—else—end
- if—elseif—else—end
示例：
新建腳本文件，保存為exe1_1
x=input('enter''x'':');%input函數返回你輸入的整數，提示信息用''括起來，如果想要輸出單引號，兩個單引號'' ''即可 if(x>0) y=1; elseif(x==0) y=0; else y=-1; end %不要忘記加end，Matlab不會自動補全end，最好一開始就寫下來，養成良好的編程習慣至關重要 disp(y) %disp作為輸出函數
在命令行窗口調用exe1_1,輸入-5
得到結果：
- switch—case結構
- 注意Matlab與c/c++語言的switch-case結構不一樣：只要條件滿足，立即返回,這也是為什么不用加break的原因。
示例：新建腳本文件，保存為ex1_2
month=3; switch month case {3,4,5} season='spring' case {6,7,8} season='summer' case {9,10,11} season='autumn' otherwise season='winter' end
得到結果：
注意
1.M文件的搜索路徑必須與當前路徑一致,否則運行會出錯，搜索路徑即保存M文件的位置。可以直接修改當前路徑與搜索路徑一致，也可以添加搜索路徑，這樣就一勞永逸了。
2.如果遇到不認識的函數，可以利用help/doc命令在命令行查找，格式為help/doc function,function為函數名，養成查閱文檔的習慣很重要！
- 循環結構
- while，for語句
- break、continue、return ——行尾可以不用加分號
每一個關鍵字后面都要有與之對應的end關鍵字
范例：
使用0.618法(黃金分割法)極小化f(t)=exp(-t)+exp(t)，區間為[-1，1]。（即逼近函數在已知區間的極小值，找到對應的t
0.618法主要思想：
0.618法在給定區間[a，b]內適當插入兩點a1，a2，並計算其函數值。
a1，a2將區間分成三段，通過函數值大小的比較，刪去其中一段，使搜索區間得以縮小，
然后再在保留下來的區間上作同樣的處理，如此迭代下去，從而得到極小點的數值近似解。
0.618法主要步驟：
1.在區間[a,b]內分別按照0.618和0.382的比例處取點a1 ，a2， 把[a,b]分為三段。
2.如果f(a1)>f(a2)，令a=a1,a1=a2,a2=a+0.618*(b-a)
3.如果f(a1)<f(a2) ，令b=a2，a2=a1,a1=a+0.382*(b-a)
4.如果滿足迭代條件或者超出給定迭代次數，程序終止，否則繼續運行下去。
新建名為fai.m的函數和zero_soe.m的函數
1 function z= fai(t) 2 % fai函數 3 % 給定函數 4 z=1*exp(-t)+1*exp(t); 5 end
1 function [k] = zero_soe(a0,b0,iter,tol) 2 %UNTITLED3 精確線性搜索之0.618法 3 % a0，b0分別代表左端點，右端點 4 % iter代表給定的迭代次數 5 % tol代表誤差限 6 m=a0+0.382*(b0-a0); %試探點lameda0 7 n=a0+0.618*(b0-a0); %試探點u0 8 ym=fai(m); 9 yn=fai(n); 10 count=0; %現有的迭代次數 11 while(count<iter) 12 if(ym>yn) 13 if(b0-m<=tol) 14 k=n; 15 return; 16 else
17 a0=m; 18 m=n; 19 ym=yn; 20 n=a0+0.618*(b0-a0); 21 yn=fai(n); 22 count=count+1; 23 end 24 else
25 if(n-a0<=tol) 26 k=m; 27 return; 28 else
29 b0=n; 30 n=m; 31 yn=ym; 32 m=a0+0.382*(b0-a0); 33 ym=fai(m); 34 count=count+1; 35 end 36 end 37 end 38 if(count>=iter) 39 disp('迭代次數超過給定次數!') ; 40 end 41 end
得到結果：
通過求導可知函數的極小值對應的t等於0，可知極小化的結果是正確的。
（皆大歡喜[]~(￣▽￣)~*）
常用的函數命令
- 輸入命令
- clc：清除命令行窗口
- clf ：即clear figure，清楚圖形窗口
- clear：清除工作區的變量，clear all是清除全部變量
- format：設置命令行窗口顯示格式
- iskeyword:確認輸入是否為關鍵字，如果沒有輸入，則輸出全部的關鍵字
- who：顯示當前變量名列表
- whos：顯示變量詳細列表
- which：查看關鍵字的路徑
- 幫助
- help：命令行窗口中函數的幫助
- doc：幫助瀏覽器中的參考頁
- demo：幫助瀏覽器中查看示例
- lookfor：在所有幫助條目中查看關鍵字
常用快捷鍵
- Ctrl+R ：注釋（對多行有效）
- Ctrl+T ：取消注釋（對多行注釋有效）
- Ctrl+Z ：取消上一次操作
- Ctrl+I ：自動縮進（對多行有效）
- Ctrl+[ ：減少縮進（對多行有效）
- Ctrl+] ：增加縮進（對多行有效）
- ↑光標鍵 ：選擇最近的一次命令
- Esc：清除當前行
參考資料：
- Matlab 2016a自學一本通 /劉浩，韓晶編著 ~北京：電子工業出版社,2016,12
- Mathworks 中國，附鏈接 Matlab快速入門—Mtahworks中國
還沒有寫完，以后慢慢補吧~