背命令就行了。。。
線性代數
解線性方程組:
Ax=b
A是系數矩陣,x未知數,b是列向量
如果有唯一解,直接x=b\A
第二 B=null(A,'r')求Ax=0的基礎解系,B的列向量就是基礎解系的列向量
C=null(A) 求出基礎解系后將基礎解系向量正交單位化存在C中
C=rref(A)求A的行最簡形
結合之前學過的一些矩陣的命令比如rank,inv可以很好的解決線性方程組的問題。
怎么解線性方程組?先求Ax=0的基礎解系,然后找Ax=b的一個特解。。。 ●▽●
然后,求特征值和特征向量
D=eig(A) 得到A的特征值
[Q,d]=eig(A) Q代表A的特征向量,d是對角矩陣,對角上的元素就是A的特征值
poly(A)求A 的特征多項式的系數
poly2str(poly(A),'x')這個可以顯示多項式
orth(A)化為正交矩陣
然后沒什么了。。。背吧背吧。。。╮(︶﹏︶")╭
微積分
首先介紹一下matlab里的符號計算
符號變量可以看成是數學中含參數 的表達式中的參數
也就是說matlab也是能進行像(a+b)(a-b)=a^2-b^2這樣的計算的
要進行符號計算首先要定義符號變量
定義符號對象的命令是sym和syms
f=sym(s)表示把數字、字符串或者表達式s轉化成符號變量f
然后syms可以將多個字符轉化為符號變量
比如syms x y z;
這就是將x y z轉化為符號變量
下面寫個簡單的例子(〃'▽'〃)~
syms a b
fab = (a + b)*(a - b)
下面介紹一些符號計算常用的命令~~~
collect 合並同類項
expand 展開表達式
factor 因式分解
numden 得到表達式的分子和分母
simplify 化簡符號表達式
subs 將符號表達式的便令用其他符號或者數字代替
舉一些例子:
具體的用法可以使用help命令查看~~~
下面開始微積分
第一部分:求極限
使用命令limit
這個的用法help寫的簡單明了
還可以求左右極限
第二部分:求積分
使用命令int
可以求定積分或不定積分
int(f,x)就是求不定積分
要求定積分在后面加一個區間就行了
比如int(f,x,0 ,1)
f也可以是含參變量的函數
int的第二個參數就是來指定被積的變量的
這是一個二重積分計算的例子:
第三部分:求微分
就是求導數啦~(*^__^*)
使用命令diff
diff(f,x,n)
對f關於x求n次導數
n=1的時候可以省略不寫
第四部分:級數求和
使用命令symsum
s=symsum(an,n,a,b)
求Σan,n=a……b
無窮寫作inf
另外一方面就是泰勒級數展開了,使用命令taylor
r=taylor(f,n,x,a)
求f在x=a處的n-1階泰勒展開式,注意是n-1階哦~ (^_−)☆
a不寫的話默認為0 ,n不寫的話默認為7
此外matlab還提供了泰勒技術逼近分析工具
輸入taylortool即可打開這個工具進行使用,具體的還請自行研究,我不學了。。。✧(^_-✿
最后是解方程
這里就不僅限於線性方程
首先我們看看多項式求根~
在matlab里面一個行向量還可以表示一個多項式~~~
例如x^4-3*x^3+2*x-1
可以用向量表示為p=[1 -3 0 2 -1]
也就是將系數按照降冪排列寫在向量里面
注意上面沒有二次項要在對應的位置寫上0不然會出錯喔~
之后就可以用命令roots來求這個多項式的根
下面是代數方程(組)求解
用到的命令是solve
g = solve(eq) 對eq的默認變量進行求解
solve(eq,var) 對指定變量var求解
sovle(eq1,eq2,...,eqn) 對方程組eq1,2,...n,進行求解
下面舉個例子:生成的結果是一個結構體s
還有最后一個命令fzero
fzero(fun,x) 可以求fun在x附近的零點。。。
那么微積分這一部分就講完啦!!!
概率論與數理統計還沒學完,統計功能我先不寫了。。。其實簡單的,也就是一些命令,要用查就行了嘛~
線性規划什么的,運籌學我也沒學過,那先不學了。。。(((┏(; ̄▽ ̄)┛(逃
今天用MATLAB導入數據做分析來着,但好累啊不想寫了。。。
目前我也沒有時間更深入學習MATLAB了,要准備比賽和准備考試,感覺下個月要爆炸
..(。•ˇ‸ˇ•。)~o(>_<)o ~(ಥ﹏ಥ)。。寶寶要做個堅強的孩子!
入門就這樣了。。完了完了。。。
看藍貓學藍貓,我有姿勢我驕傲~~再見~~/(ㄒoㄒ)/~~