搜索結果排序是搜索引擎最核心的構成部分,很大程度上決定了搜索引擎的質量好壞。雖然搜索引擎在實際結果排序時考慮了上百個相關因子,但最重要的因素還是用戶查詢與網頁內容的相關性。(ps:百度最臭名朝著的“競 ...
. 問題描述 給你若干篇文檔,找出這些文檔中最相似的兩篇文檔 相似性,可以用距離來衡量。而在數學上,可使用余弦來計算兩個向量的距離。 cos vec a, vec b frac vec a vec b vec a vec b 因此,用向量來表示文檔,然后就可以用余弦來計算兩篇文章之間的相似度了。 . 詞袋模型 一篇文檔里面有很多很多句子,每個句子又是由一個個的詞組成。詞袋模型,通俗地講,就是:把 ...
2018-04-01 20:53 1 11407 推薦指數:
搜索結果排序是搜索引擎最核心的構成部分,很大程度上決定了搜索引擎的質量好壞。雖然搜索引擎在實際結果排序時考慮了上百個相關因子,但最重要的因素還是用戶查詢與網頁內容的相關性。(ps:百度最臭名朝著的“競 ...
本節主要介紹文本分類中的一種算法即向量空間模型,這個算法很經典,包含文本預處理、特征選擇、特征權值計算、分類算法、這是VSM的幾個主要步驟,在宗老師的書里都有詳細的講解,這里也會進行深入的講解,淺顯易懂的是目的,深入理解是目標,下面給出這個VSM模型的方框流程圖 ...
目錄 前言 1、背景知識 1.1、詞向量 1.2、one-hot模型 1.3、word2vec模型 1.3.1、單個單詞到單個單詞的例子 1.3.2、單個單詞到單個單詞的推導 ...
對原始數據集進行分詞處理,並且通過綁定為Bunch數據類型,實現了數據集的變量表示。 文本分類的結構化方法就是向量空間模型,把文本表示為一個向量,該向量的每個特征表示為文本中出現的詞。通常,把訓練集中出現的每個不同的字符串都作為一個維度,包括常用詞、專有詞、詞組和其他類型的模式串,如電子郵件地址 ...
上次介紹了信息檢索技術——布爾檢索,布爾模型已經可以解決一個很重要的問題,就是找到和用戶需求相關的文檔(其中還需要很多處理,比如分詞,歸一化,去掉停用詞等等,我們只是介紹主要的框架流程)。但是這樣找到的文檔會有很多,也許上千個,也許上萬個,這遠遠不是用戶所要的。用戶也不會去從幾萬個文檔中挑選 ...
一、說明 之前在做多元函數的幾何應用題中,有關於空間曲線的切線與法平面的題目,解法很固定,基本算是背下來公式就能解題,但我還是在這里探究了一些公式的推導,對於兩個面確定的空間曲線的切向量,課本給出的方法是解兩個方程組,對x求全導數,之后用雅克比行列式表示,然后記住結論就好。但我之后觀察向量的向量 ...
1.已知兩個向量dirA,dirB。Vector3 dirA = new Vector3(-1,1,0); Vector3 dirB = new Vector3(-1,1,1);2.使向量處於同一個平面,這里平面為XZ dirA = dirA - Vector3.Project(dirA ...
1.已知兩個向量dirA,dirB。Vector3 dirA = new Vector3(-1,1,0); Vector3 dirB = new Vector3(-1,1,1);2.使向量處於同一個平面,這里平面為XZ dirA = dirA - Vector3.Project(dirA ...