機器學習（四）--- 從gbdt到xgboost
gbdt（又稱Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一種迭代的決策樹算法，該算法由多個決策樹組成。它最早見於yahoo，后被廣泛應用在搜索排序、點擊率預估上。 xgboost是陳天奇大牛新開 ...
原文：機器學習——XGBoost
基礎概念 XGBoost eXtreme Gradient Boosting 是GradientBoosting算法的一個優化的版本，針對傳統GBDT算法做了很多細節改進，包括損失函數 正則化 切分點查找算法優化等。 xgboost的優化點 相對於傳統的GBM，XGBoost增加了正則化步驟。正則化的作用是減少過擬合現象。 xgboost可以使用隨機抽取特征，這個方法借鑒了隨機森林的建模特點，可 ...
2018-04-03 23:00 0 3727 推薦指數：
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