寫在前面 HIT大三上學期視聽覺信號處理課程中視覺部分的實驗三,經過和學長們實驗的對比發現每一級實驗要求都不一樣,因此這里標明了是2019年秋季學期的視覺實驗三。 由於時間緊張,代碼沒有進行任何優化,實驗算法僅供參考。 實驗要求 對給定的車牌進行車牌識別 實驗代碼 代碼首先貼在 ...
車牌定位的原理:https: blog.csdn.net relocy article details 訓練好的分類器:https: github.com zeusees HyperLPR tree master model 這個開源項目中還有完整的車牌識別代碼。 這里只是簡單地根據這個項目訓練好的分類器來實現了一下車牌定位,核心代碼也是參考的這個項目。 代碼: 結果: ...
2018-03-28 20:54 2 4868 推薦指數:
寫在前面 HIT大三上學期視聽覺信號處理課程中視覺部分的實驗三,經過和學長們實驗的對比發現每一級實驗要求都不一樣,因此這里標明了是2019年秋季學期的視覺實驗三。 由於時間緊張,代碼沒有進行任何優化,實驗算法僅供參考。 實驗要求 對給定的車牌進行車牌識別 實驗代碼 代碼首先貼在 ...
主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 我們發現有些圖片根本就是胡亂定位的,原因在於預處理沒有搞好而已,如果不想動預處理的代碼的話 ...
主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 上文我們已經讓圖像變成了很多框框,根據原先版本,這種做法可以使用圖形定位,因為車牌有尺寸 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下簡單車牌字符切割。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 3. 遇到的問題 ...
本篇是前面兩篇教程:給深度學習入門者的Python快速教程 - 基礎篇 給深度學習入門者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因為嚴格來說不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學習數據處理階段最相關的基礎使用,並完成 ...
6.圖片縮放(源碼實現) ...
去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理,但那時候只是到網上找車牌識別代碼,然后加入到自己的項目中,不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...
一、實驗目的 通過OpenCV第五次進行實驗,簡單車牌字符切割。 二、實驗內容 對簡單車牌進行字符切割。 三、實驗過程 我使用的是python語言+openCV來實現簡單車牌字符切割的功能。 1)讀取圖片 使用imread()函數讀取圖片,使用imshow()函數顯示圖片 ...