python-opencv實現簡單的車牌定位

車牌定位的原理：https://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662

訓練好的分類器：https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/model

這個開源項目中還有完整的車牌識別代碼。

這里只是簡單地根據這個項目訓練好的分類器來實現了一下車牌定位，核心代碼也是參考的這個項目。

代碼：

import cv2

# 使用的是HyperLPR已經訓練好了的分類器
watch_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascade.xml')

# 先讀取圖片
image = cv2.imread("1.jpg")

resize_h = 1000
height = image.shape[0]
scale = image.shape[1]/float(image.shape[0])
image = cv2.resize(image, (int(scale*resize_h), resize_h))

image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
watches = watch_cascade.detectMultiScale(image_gray, 1.1, 2, minSize=(36, 9), maxSize=(36*40, 9*40))

print("檢測到車牌數", len(watches))
for (x, y, w, h) in watches:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 1)

cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

結果：