畢業設計 python opencv實現車牌識別 顏色定位

主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

GitHub：https://github.com/yinghualuowu

我們發現有些圖片根本就是胡亂定位的，原因在於預處理沒有搞好而已，如果不想動預處理的代碼的話，我們就換一個方法。

這是我找了很久的黃色和藍色的大概范圍

lower_blue = np.array([100, 110, 110])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])
lower_yellow = np.array([15, 55, 55])
upper_yellow = np.array([50, 255, 255])

顏色過濾一下~

hsv = cv2.cvtColor(filename, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask_yellow = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)
output = cv2.bitwise_and(hsv, hsv, mask=mask_blue+mask_yellow)
# 根據閾值找到對應顏色
output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

感覺挺好的，至少看得見一塊。

我們稍微做下預處理開閉操作，把這白色區域糊成一塊，哈哈哈哈，還行

Matrix = np.ones((20, 20), np.uint8)
img_edge1 = cv2.morphologyEx(output, cv2.MORPH_CLOSE, Matrix)
img_edge2 = cv2.morphologyEx(img_edge1, cv2.MORPH_OPEN, Matrix)

然后拿去尋找矩形吧~~~找到了哦

 千萬別去找顏色相近的！！！！！！