alpha-beta剪枝搜索
•一種基於剪枝（ α-βcut-off）的深度優先搜索（depth-first search）。 •將走棋方定為MAX方，因為它選擇着法時總是對其子節點的評估值取極大值，即選擇對自己最為有利的着法； •將應對方定為MIN方，因為它走棋時需要對其子節點的評估值取極小值，即選擇 ...
原文：新手立體四子棋AI教程(3)——極值搜索與Alpha-Beta剪枝
上一篇我們講了評估函數，這一篇我們來講講立體四子棋的搜索函數。 一 極值搜索 極值搜索是game playing領域里非常經典的算法，它使用深度優先搜索 因為限制最大層數，所以也可以稱為迭代加深搜索 來遍歷未來n步的走子情況。在每層模擬中都會選擇對自己最優的位置，通過最大化自己的利益 也就是上一篇提到的評估算法 來取勝。 剪枝也是類似的思想，只不過效率更高，因為它刪減了一些不需要遍歷的結點。 下圖 ...
2018-03-28 13:10 0 1795 推薦指數：
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