灰度直方圖是灰度的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。如果用直角坐標系來表示,則它的橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度出現的概率(像素的個數)。 ...
直方圖匹配,又稱直方圖規定化,即變換原圖的直方圖為規定的某種形式的直方圖,從而使兩幅圖像具有類似的色調和反差。直方圖匹配屬於非線性點運算。 直方圖規定化的原理:對兩個直方圖都做均衡化,變成相同的歸一化的均勻直方圖,以此均勻直方圖為媒介,再對參考圖像做均衡化的逆運算 ...
2018-03-26 13:26 0 1769 推薦指數:
灰度直方圖是灰度的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。如果用直角坐標系來表示,則它的橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度出現的概率(像素的個數)。 ...
直方圖均衡化又稱直方圖修平,是一種很重要的非線性點運算。使用該方法可以加強圖像的局部對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好的在直方圖上分布。 直方圖均衡化的基本思想是把原始圖像的直方圖變換為均勻分布的形式。這樣增加了灰度值的動態范圍,從而達到增強圖像整體 ...
灰度拉伸也屬於線性點運算的一種,也可以通過上一節的程序得到。但由於它在點運算的特殊性,所以把它單獨列出來進行介紹。 灰度拉伸定義 如果一幅圖像的灰度值分布在全等級灰度范圍內,即在0~255之間,那么它更容易被區別確認出來。 灰度拉伸,也稱對比度拉伸,是一種簡單的線性點運算。它擴展圖像的直方圖 ...
原圖: 水平鏡像: 垂直鏡像: ...
使圖像沿水平方向和垂直方向移動 要注意像素格式PixelFormat,如24位灰度圖像是1440萬色,但是我們書上給的算法是對8為進行處理,可以采用分割的思想將24位拆開成3個8位,由這三個8為所保存的數據組合為24位,在處理的時候就將他們分開處理但是要整體觀看 ...
在圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...
很多情況下,圖像的灰度級集中在較窄的區間,引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節,突出目標物體,改善亮度比例關系,增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強,但效果不易控制,得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...
直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果: 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍,從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換:s = T(r ...