機器學習 —— 概率圖模型（學習：最大似然估計）
最大似然估計的目標是獲取模型中的參數。前提是模型已經是半成品，萬事俱備只欠參數。此外，對樣本要求獨立同分布（參數就一套） 上圖中x ~ B(theta). 樣本數為M. 最大似然估計用似然函數作為優化目標，參數估計的過程為尋優過程。一般情況下認為，如果該參數使得數據發生的可能性 ...
原文：（轉）從最大似然估計開始，你需要打下的機器學習基石
良心教程，非常通俗。 原文鏈接：https: www.jiqizhixin.com articles 什么是參數 在機器學習中，我們經常使用一個模型來描述生成觀察數據的過程。例如，我們可以使用一個隨機森林模型來分類客戶是否會取消訂閱服務 稱為流失建模 ，或者我們可以用線性模型根據公司的廣告支出來預測公司的收入 這是一個線性回歸的例子 。每個模型都包含自己的一組參數，這些參數最終定義了模型本身。 我 ...
2018-03-23 19:43 0 2779 推薦指數：
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