貝葉斯統計都是以條件概率,聯合概率為基礎的,所以我們從概率,條件概率,聯合概率開始,然后到貝葉斯定理,最后講一個貝葉斯的應用--垃圾郵件的過濾 概率:事件發生的可能性,比如拋一枚硬幣,正面向上的可能 ...
本章介紹了機器學習的一些基本概念,已經應用場景。這部分知識在其它地方也經常看到,不再贅述。 這里只記錄一些作者提到的,有趣的知識點。 回歸 regression 名字的來源:這是由Francis Galton引入的一個統計學術語,當時他在研究這一現象:個子很高的人,其子女一般會比他們低。由於孩子是變低的,Francis Galton稱之為:向平均值的回歸 regression to the mea ...
2018-03-21 19:06 0 1496 推薦指數:
貝葉斯統計都是以條件概率,聯合概率為基礎的,所以我們從概率,條件概率,聯合概率開始,然后到貝葉斯定理,最后講一個貝葉斯的應用--垃圾郵件的過濾 概率:事件發生的可能性,比如拋一枚硬幣,正面向上的可能 ...
第一篇博客,想給自己的學習加深記憶。看到書中第一個公式時,本來想直接看證明結果就好,然鵝。。。作者在備注上寫:這里只用到一些非常基礎的數學知識,只准備讀第一章且有“數學恐懼”的讀者可跳過。。。嚶嚶嚶,不服氣,想弄明白一些。 就看到了知乎的這篇文章,算是我的啟蒙文章了,感激。https ...
第一章 機器學習的基礎 1.1編程語言與開發環境 1.1.1 Python 安裝(略) 1.2.2 Python安裝包的安裝:可以選選擇安裝集成包anaconda(略) 1.1.3 IDE配置及安裝測試 IDE選擇UltraEdit高級文本編輯器,配置步驟如下: (1)選擇 ...
Entity Framework 一覽 EF集合了一系列以方便使用數據的應用程序的開發。和微軟之前的數據訪問技術不一樣,EF和Visual Studio一起,構成了一個全面的、基於模型的生態系統, ...
基礎篇 第一章 Python介紹、安裝、使用 Python 簡介 Python 安裝 第一個Python程序 Python 解釋器 字符編碼與解碼 動態語言與靜態語言的區別 變量及簡單 ...
第一章:以太坊的學習 學習內容:第一個只能合約與區塊鏈知識 第一個智能合約: 首先我們知道以太坊的編譯智能合約的工具是solidity。 第一行代碼是告訴編譯器如何編譯這段代碼,也就是導入solidity版本包,不同的版本包可以一些代碼變量無法使用貨兼容。一般在第三位的變動較小 ...
昨天總結了深度學習的資料,今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示:有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...