本章介紹了機器學習的一些基本概念,已經應用場景。這部分知識在其它地方也經常看到,不再贅述。
這里只記錄一些作者提到的,有趣的知識點。
- 回歸(regression)名字的來源:這是由Francis Galton引入的一個統計學術語,當時他在研究這一現象:個子很高的人,其子女一般會比他們低。由於孩子是變低的,Francis Galton稱之為:向平均值的回歸(regression to the mean)。從此他所使用的這種用於分析變量之間相關性的研究方法,被稱作回歸。
- 在機器學習中,一個屬性(attribute)表示一個數據類型(例如“公里數”)。而特征(feature)根據不同的上下文環境,有不同的意思,一般表示屬性加上屬性值(例如“公里數=15000”)。