邏輯回歸以及廣義線性模型總結
常見的廣義線性模型有：probit模型、poisson模型、對數線性模型等等。對數線性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分類問題中，為什么棄用傳統的線性回歸模型，改用邏輯斯蒂回歸？ 線性回歸用於二分類時，首先想到下面這種形式，p是屬於 ...
原文：廣義線性回歸模型（三）
假設你想要建立一個模型，根據某特征 x ，例如商品促銷活動，近期廣告，天氣等來預測給定時間內顧客到達商場的數量 y ,我們知道泊松分布可以很好的描述這個問題。那么我們怎樣來建立這個問題的回歸模型呢 幸運的是泊松分布是指數族分布，所以我們可以使用廣義線性回歸模型 GLM ，本文將介紹廣義線性模型來解決這個問題。 更一般的，在考慮回歸和分類問題，我們需要考慮在特征 x 下 y 的值，為了導出 GLM ...
2018-03-19 10:49 0 2916 推薦指數：
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