tensorflow筆記之滑動平均模型
tensorflow使用tf.train.ExponentialMovingAverage實現滑動平均模型，在使用隨機梯度下降方法訓練神經網絡時候，使用這個模型可以增強模型的魯棒性（robust），可以在一定程度上提高模型在測試數據集上的表現。 滑動平均模型為每個變量維護一個影子變量，其初始值 ...
原文：『TensorFlow』滑動平均
滑動平均會為目標變量維護一個影子變量，影子變量不影響原變量的更新維護，但是在測試或者實際預測過程中 非訓練時 ，使用影子變量代替原變量。 滑動平均求解對象初始化 ema tf.train.ExponentialMovingAverage decay,num updates 參數decay shadow variable decay shadow variable decay variable 參數 ...
2018-03-17 10:36 0 2795 推薦指數：
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