BN目的是使得每層訓練的輸出結果在同一分布下，實驗證明不僅可以加速收斂速度，還可以提高准確度
因為如果想要計算所有圖像的均值與方差，顯然不太現實，所以每次計算每個batch的方差與均值，為了使得每個batch的方差與均值盡可能的接近整體分布方差與均值的估計值，這里采用一種指數移動平均
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BN目的是使得每層訓練的輸出結果在同一分布下，實驗證明不僅可以加速收斂速度，還可以提高准確度
因為如果想要計算所有圖像的均值與方差，顯然不太現實，所以每次計算每個batch的方差與均值，為了使得每個batch的方差與均值盡可能的接近整體分布方差與均值的估計值，這里采用一種指數移動平均
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