目錄 協整與誤差修正模型 長期均衡與協整分析 協整的定義 協整的檢驗 兩變量 Engle-Granger 檢驗 多變量協整關系檢驗 一般差分模型的問題 誤差修正模型 格蘭 ...
偽回歸問題的提出。有上升或下降趨勢的時間序列直接可能會發生一種謬誤的關系。若這些序列在除去各自的時間趨勢后是弱相關的,則只要在回歸模型中加進一個時間趨勢性,便能夠很好的解決問題。比如兩個變量擬合的非常好R 等指標也非常好,但是這兩個變量之間是沒有任何關系的,這就存在解釋的謬誤,這類謬誤就叫偽回歸 比如:我拿GDP去擬合小樹的生長,擬合的非常好,但是不存在解釋關系,在實際中就是出現偽回歸的現象 。 ...
2018-03-09 17:58 0 1286 推薦指數:
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1. 平穩性: 1.1 任何一個時間序列都可以被看做是由隨機過程產生的結果。和普通兩變量和多變量不一樣,任何一個時間點上的值都是隨機過程產生的,也是都是隨機的。 1.2 如果一個隨機過程所產生的時間序列期望和方差在任何時間過程上都是常數,並且任何兩個時期之間的協方差不依賴 ...
時間序列模型 時間序列介紹 在介紹隨機誤差項的序列相關問題的時候,我們簡單引入了時間序列的相關 ...
目錄 平穩時間序列 平穩時間序列 偽回歸現象 白噪聲序列 隨機游走過程 自相關函數 ACF 偏相關函數 PACF 平穩性的單位根檢驗 單整時間序列 平穩時間序列 平穩時間序列 ...
1 樣本的自協方差函數的通式如下: 2 其實,后面要計算的自相關函數也可以用自協方差來表示: ...
1 我們對於acf和pacf值計算完畢之后,在需要計算兩個數值的標准差。 2 acf和pacf的標准差計算略有不同。acf的標准差是一個移動過程,而pacf是一個相對固定過程。 3 我 ...
1 之前說過,運用統計分析常用的觀測方式(觀測尺度、觀測量度)有均值、方差、協方差、自相關、偏相關。但是對於像時間序列這樣一維的數據構成特點。有自有的自協方差、自相關和自偏相關,方式和方法也是引用統計分析的度量方式,根據均值為0,方差為常數等特點,略加改變,形成時間序列這種數據特有的一種 ...
1 ADF檢驗也叫擴展的迪克富勒檢驗,主要作用是檢測序列的平穩性,也是最常用檢測序列平穩性的檢驗方法。 2 何為:平穩性?單位根?(略),見這部分隨便的其他內容有講解。是建模對數據的先決條件。 3 ADF檢驗的三種情形: 4 在MATLAB中常用的adf檢驗的操作: 4.1 ...