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2018-03-09 09:51 0 1380 推薦指數:
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問題描述 speech recognize是kaggle上1,2年前的一個賽題,主要描述的是如果在各種環境中識別出簡單的英文單詞發音,比如bed,cat,right之類的語音。提供的訓練集是.wav格式的語音,解壓后數據集大小在2G左右。 訓練集分析 語音識別相對圖片識別來說,是一個區別較大 ...
本文搭建一個完整的中文語音識別系統,包括聲學模型和語言模型,能夠將輸入的音頻信號識別為漢字。 聲學模型使用了應用較為廣泛的遞歸循環網絡中的GRU-CTC的組合,除此之外還引入了科大訊飛提出的DFCNN深度全序列卷積神經網絡,也將引入阿里的架構DFSMN。 語言模型有傳統n-gram模型 ...
最近看到一個開源項目,特地學習了下,實測后,語音識別系統的正確率大概75%左右,作為學習入門的資料還是不錯的,項目已上傳到github上,不過數據集和生成的模型由於文件太大,上傳失敗,隨后存在百度網盤,自行下載哈,普通電腦真傷,跑了三天,還是gpu快點。 查看本項目的Wiki文檔 如果程序運行 ...
訓練時間 在mbp的i5的cpu上訓練了3輪,花的時間如下 kaggle gpu telsa 對比gpu和cpu,時間相差了1,2個數量級 GeForce GTX 1080 在本 ...
單。閱讀本指南,你就將會了解。你將學到: •語音識別的工作原理; •PyPI 支持哪些軟件包; •如何安裝和使用 SpeechRecognition 軟件包——一個功能全面且易於使用的 Python 語音識別庫。 選擇 Python 語音識別包 PyPI中有一些現成的語音識別軟件包 ...
吳恩達教授曾經預言過,當語音識別的准確度從95%提升到99%的時候,它將成為與電腦交互的首要方式。 下面就讓我們來學習與深度學習進行語音室識別吧! 機器學習並不總是一個黑盒 如果你想知道神經機器翻譯是如何工作的,你應該猜到了我們可以簡單地將一些聲音送入神經網絡,然后訓練它使之生成 ...
深度學習與人類語言處理課程筆記,上節回顧深度學習與人類語言處理-introduction。這節課將會簡單介紹語音識別的最新研究方法,請看正文 語音識別該何去何從? 1969年,J.R. PIERCE:“語音識別就像把水變成汽油、從大海中淘金、治療癌症、人類登陸月球” 當然,這是 ...