NMS 和 Soft-NMS
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42018282 一 NMS NMS算法的大致思想：對於有重疊的候選框：若大於規定閾值（某一提前設定的置信度）則刪除，低於閾值的保留。對於無重疊的候選框：都保留。 如上圖F與BD重合度較大，可以去除BD ...
原文：NMS和soft-nms算法
非極大值抑制算法 nms . 算法原理 非極大值抑制算法 Non maximum suppression, NMS 的本質是搜索局部極大值，抑制非極大值元素。 . 鄰域情況下NMS的實現 鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I W 的元素I i lt i lt W 是否大於其左鄰元素I i 和右鄰元素I i ，算法流程如下圖所示： a.算法流程 行判斷當前元素是否大於其左鄰與右鄰元素，如符合條件，該元 ...
2018-03-09 09:47 1 26056 推薦指數：
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https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/71036040 github：https://github.com/bharatsingh430/soft-nms，代碼在/lib/nms/下 解決的問題：就是兩個框iou有一定重疊且兩個框的得分都很 ...
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https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98358864 參考博客 物體檢測中常用的幾個概念遷移學習、IOU、NMS理解 目標定位和檢測系列（3）：交並比（IOU）和非極大值抑制（NMS）的python實現 一、NMS ...
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目錄 一、什么是NMS 二、NMS及其優化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定義： 非極大值抑制算法NMS廣泛應用於目標檢測算法，其目的是為了消除多余的候選框，找到最佳的物體 ...